流出データに付けられる「価格」

この調査に使用されたマーケットプレイスの出品データは、2025年1月から2026年2月までの期間を対象としています。データは2026年2月から3月にかけて、NordStellarプラットフォーム（一次ソース）、まだNordStellarによってインデックス化されていない新興マーケットプレイス（二次ソース）、およびxLeetマーケットプレイス（三次ソース）から収集されました。

• NordstellarのエンタープライズAPI：身分証明書、金融アカウント、決済カード、資格情報、および仮想通貨をカバーする228個のキーワード検索を使用しました。NordStellarはインデックス化されたマーケットプレイス（BidenCash、Russian Market、Exodus Market、およびStyx Market）から、合計で約50,000件の出品を検出しました。

• インデックス化されていないマーケットプレイス：Ares Market、Black Ops、Nexus Market、およびWe The Northから合計9,400件の出品を収集しました。

• xLeet：Office365、cPanel、GoDaddyウェブメールなどのビジネスメールアドレスの出品を約15,800件発見しました。

NordStellarのインデックス済みマーケットプレイスおよび非インデックスマーケットプレイスから取得した出品を合わせると、合計59,050件のコアデータセットになります。このデータセットには多段階のフィルタリングを適用し、ノイズや誤検知、信頼性の低いデータを徹底的に排除しました。

1. 1.

   薬物やチュートリアルに関連する出品は除外しました。

2. 2.

   正規化後、タイトルや説明文が完全に一致する約半数のデータ（27,605件）を、重複排除プロセスによって除去しました。

3. 3.

   AIによる重複検出により、さらに69件の出品を削除しました。

4. 4.

   ソースをまたいだグローバルな重複排除により、マーケットプレイス間の重複エントリをさらに425件削除し、コアデータセットとして合計28,559件の一意な出品が残りました。

5. 5.

   xLeetのデータセットについては、価格の正当性と地理的分布の検証に主眼を置いた、独自の簡易フィルタリングを適用しました。

分析に向けて、得られたデータを以下の手順で処理しました。

• 当社は、nexos.aiを使用して、残りの出品を16のカテゴリーに分類しました。

• 各出品には、さらにサブカテゴリー、地理的属性（地域および国）、および信頼性スコアを付与しました。

• 最小データ閾値を満たすすべてのカテゴリーと地理の組み合わせについて、統計的な集計手法（最小値、第1四分位数、中央値、平均値、第3四分位数、最大値）を採用しました。

• 比較を容易にするために、価格を米ドルに正規化しました。

信頼性スコアが低い出品、極端な価格（99パーセンタイルを超えるもの）、または不明な地理データについては、データの信頼性を確保するために手動でレビューしました。最後に、コアデータセットだけでは補えない地域別の価格情報を得るため、xLeetのメールデータをメールアカウント分析に統合しました。