脅威インテリジェンスとは？なぜ重要なのか？

脅威インテリジェンスとは？

サイバー脅威インテリジェンスとは、現在または潜在的なサイバー脅威に関して収集・分析されたデータのことです。セキュリティシグナルを実践的なガイダンスへと変換し、組織がどのような攻撃に直面する可能性があるか、誰がそれを実行し得るか、どのように発生する可能性があるか、そしてリスクを軽減するために何ができるかを理解する助けとなります。

有用な脅威インテリジェンスは、不審なIPアドレス、マルウェア名、攻撃レポートをリストアップするだけにとどまりません。誰または何が標的にされる可能性があるか、その脅威がなぜ重要か、そしてどのような対応がリスクを低減できるかを説明するものでなければなりません。例えば、セキュリティチームは、フィッシングキャンペーンが自社の対象ユーザーをターゲットにしているかどうかを把握する必要があるかもしれません。

サイバー脅威インテリジェンスはなぜ重要なのか？

サイバー脅威インテリジェンスは、組織が被害発生後に対応するだけでなく、将来の攻撃に備えられるよう支援します。より早期の検知、明確な優先順位付け、迅速な調査、そしてより賢いセキュリティ投資を可能にします。

• 先回りした防御。脅威インテリジェンスは、深刻な被害につながる前に、フィッシングキャンペーン、マルウェアの活動、漏洩した認証情報、または攻撃者の行動のパターンを明らかにすることができます。セキュリティチームが何に注意すべきかを把握していれば、防御を強化し、より早い段階で脆弱性を低減できます。
• より良いコンテキスト。セキュリティアラートだけでは、何か異常が発生したことしか示さないかもしれません。サイバー脅威インテリジェンスは、誰が組織を標的にしている可能性があるか、過去に類似の攻撃がどのように行われたか、そしてそれらのリスクが広域の脅威ランドスケープ（企業、業界、地域に影響するサイバー脅威の全体像）においてどのような位置づけにあるかを説明することができます。
• 迅速な調査。アナリストが最も重要な指標、戦術、攻撃パターンを把握していれば、すべてのシグナルを同等に扱うのではなく、高リスクのアラートを優先的に処理できます。これにより、チームは誤検知を減らし、実害をもたらす可能性が高い脅威に集中できます。
• コストの低減。侵害を防止する、既知の悪意あるドメインをブロックする、または攻撃を早期に検知することは、通常、データ損失、サービス停止、法的リスク、復旧作業への対応よりもコストがかかりません。サイバー脅威モニタリングと併用することで、脅威インテリジェンスはチームがより早い段階でより情報に基づいたセキュリティ上の意思決定を行う助けとなります。

脅威インテリジェンスの種類

セキュリティチームは通常、脅威インテリジェンスをそれが支援する意思決定の種類によって分類します。脅威インテリジェンスは、戦略的、戦術的、作戦的、技術的、文脈的脅威インテリジェンスという5つの実用的なカテゴリに分けて考えることができます。

戦略的脅威インテリジェンス

戦略的脅威インテリジェンスは、サイバーリスク、攻撃者の動機、長期的なトレンドについての高レベルな視点をリーダーに提供します。ランサムウェア、データ侵害、新たな規制、国家支援の脅威アクター（政府に関連するハッキンググループ）などの問題が、予算、ポリシー、長期的なセキュリティ優先事項にどのような影響を与え得るかを意思決定者が理解する助けとなります。

戦術的脅威インテリジェンス

戦術的脅威インテリジェンスは、攻撃者が使用するテクニック、戦術、手順に焦点を当てます。フィッシングメール、ソフトウェアの脆弱性の悪用、アカウントの侵害、ボットネット運営を示す可能性のある不審なトラフィックなど、一般的な攻撃ベクター（攻撃者がターゲットに到達するために使用するルートや方法）を示すことがあります。セキュリティチームはこの情報を活用して、検知ルールを調整し、防御を強化し、不審な活動を認識するよう従業員をトレーニングできます。

作戦的脅威インテリジェンス

作戦的脅威インテリジェンスは、特定の、計画中、進行中、または最近の攻撃に焦点を当てます。攻撃の背後に誰がいる可能性があるか、何が標的にされているか、いつどのように攻撃が行われる可能性があるか、そしてどのシステムやユーザーが影響を受ける可能性があるかをチームが理解する助けとなります。このインテリジェンスは多くの場合、攻撃者の活動の監視、漏洩データ、サイバー犯罪フォーラム、または攻撃者が共有したメッセージから得られます。

技術的脅威インテリジェンス

技術的脅威インテリジェンスは、不審なIPアドレス、悪意あるドメイン、ファイルハッシュ、特定されたエクスプロイト、攻撃パターンなど、攻撃が発生したまたは発生する可能性があることを示す技術的な手がかりの分析を含みます。セキュリティチームはこれらの詳細を活用して、検知ルール、ブロックリスト、その他のサイバーセキュリティツールを改善します。

文脈的脅威インテリジェンス

文脈的脅威インテリジェンスは、特定のセクター、組織、またはユーザーグループの状況に焦点を当てます。例えば、政府機関は国家支援のサイバー活動により注目する可能性がある一方、小売や高級品企業はブランドのなりすまし、詐欺、偽サイト、顧客を標的にした詐欺により注意を払うかもしれません。

脅威インテリジェンスのライフサイクル

脅威インテリジェンスのライフサイクルは、生の脅威データを有用なインテリジェンスへと変換します。チームはこれを使って優先事項を設定し、データを収集・準備し、調査結果を分析し、結論を共有し、フィードバックを通じて将来の業務を改善します。

1. 方向設定

チームは、理解する必要がある脅威、資産、システム、またはビジネスリスクを定義します。また、インサイダー脅威（正当なアクセス権を持つ従業員、請負業者、パートナー、その他の人物からのリスク）を考慮し、より良いセキュリティ上の意思決定をサポートする情報を決定することもあります。

2. データ収集

目標が明確になったら、チームは内部および外部のソースから脅威インテリジェンスデータを収集します。これには、内部セキュリティログ、エンドポイントアラート、ネットワーク活動、脆弱性レポート、ダークウェブのソース、マルウェアデータベース、オープンソースインテリジェンス（ウェブサイト、フォーラム、ソーシャルメディア、公開記録、その他のアクセス可能なソースから収集された公開情報）が含まれる場合があります。

3. 処理

生データは多くの場合、異なる形式で届き、信頼性もまちまちです。処理の段階では、チームはデータをクリーニング、整理、フィルタリング、重複排除、構造化することで、アナリストが関連する指標を比較し、分析のためにデータを準備できるようにします。

4.分析

アナリストは収集されたデータの背後にあるパターン、関係性、意味を探します。この段階では、攻撃者がシステムをどのように標的にする可能性があるか、どの防御策がそのリスクを低減できるかをマッピングする脅威モデリングも支援できます。

5. 配布

チームは完成したインテリジェンスを必要な人々に共有します。セキュリティオペレーションチームは悪意あるドメインや不審なIPアドレスを必要とするかもしれず、インシデント対応者は封じ込めのガイダンスを必要とするかもしれず、経営幹部はビジネスリスクと推奨される対応の明確な要約を必要とするかもしれません。

6. フィードバック

チームは、インテリジェンスが当初の疑問に答えたか、リスクの優先順位付けに役立ったか、セキュリティ上の成果を改善したかを評価します。フィードバックは、将来の要件、ソース、ツール、レポート方法の改善に役立ちます。

脅威インテリジェンスのツールとプラットフォーム

セキュリティチームは脅威インテリジェンスツールを使ってデータを収集し、既知の脅威と照合し、アラートやレポートへと変換します。一つのタスクに特化したツールもありますが、脅威インテリジェンスプラットフォーム（TIP）は、脅威フィード、不審な手がかり、追加のコンテキスト、レポートを一か所にまとめます。

脅威インテリジェンスフィード

脅威インテリジェンスフィードは、セキュリティツールが利用できる自動化された脅威データのストリームです。多くの場合、侵害の指標（IoC）、つまり悪意ある活動を指し示す可能性のある手がかりが含まれます。例としては、不審なIPアドレス、フィッシングドメイン、マルウェアに関連するファイルハッシュ（ファイルの固有のデジタル指紋）、詐欺や偽ログインページに関連するURLなどがあります。

フィードはオープンソースまたは商用のものがあります。オープンソースフィードは通常無料で、一般的な脅威の監視に役立ちますが、より多くの手動レビューが必要な場合があります。商用フィードは多くの場合、指標の出所や対応の緊急度など、コンテキスト、フィルタリング、サポートを追加します。

フィードは有用ですが、それだけでは不十分です。不審なドメインやIPアドレスの長いリストは、データが関連性があるかどうかを誰も確認しなければノイズを生み出す可能性があります。適切なツールは、フィードデータを自社のシステムと照合し、重複を除去し、最も重要な脅威に集中する助けとなります。

AI搭載の脅威インテリジェンス

AI搭載の脅威インテリジェンスは、人工知能と機械学習を使用して大量のセキュリティデータをより迅速に処理します。機械学習とは、ソフトウェアがデータのパターンを識別し、時間をかけて検知精度を向上させることができることを意味します。脅威インテリジェンスにおいては、異常な行動を検出し、関連するイベントを結びつけ、手動レビューでは見落とされる可能性のあるリスクを浮き彫りにするのに役立ちます。

AIはまた、ユーザーの通常のアカウント行動と一致しない活動を探すことで、不正検知を支援することもできます。例えば、異常なログインパターン、不審な取引の試み、または危険な場所からの繰り返しアクセスにフラグを立てることがあります。これらのシグナルは、セキュリティチームがアカウント乗っ取りの試みをさらなる被害が発生する前に調査するのに役立ちます。

とはいえ、AIによる脅威インテリジェンスは人間の分析を置き換えるものではありません。データを迅速に処理できますが、アナリストは依然としてコンテキストを確認し、誤検知を除去し、どのような対応が適切かを判断する必要があります。うまく活用すれば、AIによる脅威検知は、すべての不審なシグナルを確認された攻撃として扱うことなく、チームをより迅速に動かすのに役立ちます。

NordVPNが脅威インテリジェンスを活用する方法

脅威インテリジェンスは、セキュリティレポートや企業向けツールだけで使われるものではありません。ブラウジング、ファイルのダウンロード、リンクを開く、またはVPN経由で接続する際に使用する保護機能もサポートできます。

NordVPNは脅威インテリジェンスを使用して、悪意あるウェブサイト、フィッシングページ、詐欺ドメイン、マルウェア、トラッカーの特定を支援しています。これらのシグナルはNordVPNの次世代アンチウイルスによる詐欺、フィッシング、マルウェア対策をサポートし、危険なページについて警告し、マルウェアがデバイスに到達する前にダウンロードをスキャンするのに役立ちます。

NordVPNはまた、個々のユーザーおよびサービス全体に対する潜在的な攻撃を分析することで、VPNセキュリティを強化するための脅威インテリジェンスも活用しています。

さらに、NordVPNはお客様がオンラインでより安全を保てるよう、脅威インテリジェンスを共有しています。主要なサイバー脅威や新興の脅威について学ぶことにご関心がある方は、NordVPNのサイバーセキュリティ用語集および脅威センターをご覧ください。現在および新興のサイバー脅威について学ぶことで、フィッシング、マルウェア、詐欺、危険なウェブサイトが深刻な問題を引き起こす前に見抜く助けとなります。

脅威インテリジェンスの恩恵を受けるのは誰か？

脅威インテリジェンスは大規模な組織と関連付けられることが多いですが、日常的に使用するツールもサポートできます。攻撃者の行動、危険な活動、新興の脅威に関する明確な情報は、セキュリティチーム、リーダー、アナリスト、そして個人ユーザーがリスクを軽減するのに役立ちます。

• 脅威インテリジェンスアナリスト。 脅威インテリジェンスアナリスト（サイバー脅威インテリジェンスアナリストとも呼ばれる）は、脅威データを監視し、攻撃者のキャンペーンを研究し、不審な指標をレビューし、調査結果をレポートへとまとめます。彼らの業務は、何が起きているか、攻撃の背後に誰がいる可能性があるか、どのような対応をとるべきかをセキュリティチームが理解する助けとなります。
• セキュリティチームおよびSOCオペレーター。 SOC（セキュリティオペレーションセンターの略）は、考えられる攻撃に対して組織のシステムを監視します。脅威インテリジェンスは、これらのチームがアラートを優先順位付けし、誤検知を減らし、システム、データ、またはユーザーをリスクにさらす可能性が最も高い活動に集中する助けとなります。
• 経営幹部および意思決定者。 戦略的インテリジェンスは、どの脅威が組織に影響を与える可能性があるか、リスクの深刻さ、そしてセキュリティリソースが最も必要とされる場所をリーダーが理解する助けとなります。これは、予算、ポリシー、ツール、長期的なリスク管理に関する意思決定を支援できます。
• あなた自身。 脅威レポートを読んだり、不審なドメインを自分でレビューしたりすることはなくても、脅威インテリジェンスは使用するツールをサポートすることができます。フィッシングページ、詐欺サイト、悪意あるダウンロード、その他のリスクが被害をもたらす前に、セキュリティ機能が警告を発する助けとなります。

脅威インテリジェンスの実際：実世界の事例

脅威インテリジェンスは、実際にどのように機能するかを見ると理解しやすくなります。具体的なプロセスは組織によって異なりますが、目標は通常同じです。関連する脅威をより早期に発見し、その意味を理解し、さらなる被害が発生する前に対応することです。

• APTアクターのキャンペーンの追跡。セキュリティチームは脅威インテリジェンスを使用して、高度持続的脅威（APT）、つまり十分なリソースを持つグループに関連することが多い長期的・標的型攻撃を追跡することがあります。フィッシングメール、悪意あるドメイン、マルウェアの行動、攻撃者のテクニックを結びつけることで、アナリストは関連する活動を特定し、リスクにさらされる可能性のある組織に警告できます。
• 既知の悪意ある活動のブロック。脅威インテリジェンスフィードは、既知の悪意あるIPアドレス、ドメイン、ファイルハッシュ、URLをセキュリティツールがブロックするのに役立ちます。ドメインがフィッシングやマルウェアと関連付けられていれば、そのデータを使って攻撃がユーザーに到達する前にアクセスをブロックしたり警告したりできます。
• 業界を横断したインテリジェンスの共有 組織は信頼できるグループ、業界ネットワーク、セキュリティパートナーシップを通じて脅威インテリジェンスを共有することがあります。ある企業が新しいフィッシングキャンペーン、マルウェア攻撃、または不審なアクセスパターンを検知した場合、その情報を共有することで、攻撃者が他を標的にする前に他の組織が準備するのに役立ちます。

サイバー脅威から身を守る方法

脅威インテリジェンスレポートを自分で分析しなくても、その恩恵を受けることはできます。いくつかの実践的な習慣とセキュリティツールが、一般的な脅威を回避し、攻撃が引き起こす可能性のある被害を軽減するのに役立ちます。

• 現在の脅威についての情報を把握する。サイバーセキュリティのアップデートや脅威インテリジェンスのニュースをフォローすることで、新しい詐欺、フィッシング手法、マルウェアキャンペーンを認識する助けとなります。使用しているデバイス、アカウント、サービスに影響する可能性がある脅威に焦点を当てましょう。
• 脅威検知機能が組み込まれたツールを使用する。NordVPNの次世代のウイルス対策は、悪意あるダウンロードを検知し、詐欺やフィッシングサイトをブロックするのに役立ちます。これらの保護機能はバックグラウンドで脅威データを使用するため、技術的な指標を自分でレビューすることなくセキュリティ調査の恩恵を受けることができます。
• ソフトウェアを常に最新の状態に保つ。アップデートには多くの場合、攻撃者が悪用する可能性のあるセキュリティの脆弱性の修正が含まれます。オペレーティングシステム、ブラウザ、アプリ、セキュリティツールを定期的に更新して、攻撃対象領域（攻撃者が標的にする可能性のあるデバイス、アカウント、サービス）を減らしましょう。
• 予期しないメッセージやリンクには注意する。フィッシングメッセージは多くの場合、緊迫感を演出したり、信頼できる組織になりすましたりして、リンクを開いたり、ファイルをダウンロードしたり、機密情報を共有させようとします。アクションを起こす前に送信者と送信先を確認しましょう。
• 信頼できないネットワークではVPNを使用する。VPNはデバイスとVPNサーバー間の接続を暗号化します。これにより、公共Wi-Fiやその他の信頼できないネットワークを使用する際に、ローカルネットワーク上のトラフィックを保護し、ウェブサイトに表示されるIPアドレスを変更するのに役立ちます。