Fördelar och nackdelar med AI

Fördelar med AI

Om det används på rätt sätt är artificiell intelligens ett fantastiskt verktyg. I näringslivet kan det användas för att effektivisera diverse processer och hitta nya utvecklingsmöjligheter. För individuella användare kan AI fungera som en mångsidig hjälpreda, ett inlärningsverktyg eller en mer effektiv sökmotor.

Vad som är viktigt att komma ihåg är att AI fungerar som bäst när det används som ett komplement till mänskligt arbete. Det handlar alltså inte nödvändigtvis om att ersätta anställda (trots att många företag begår detta misstag), utan om att effektivisera resursanvändning, öppna upp för nya tekniska möjligheter och spara tid. Här följer några av de mest märkbara fördelarna med AI.

Effektivitet och produktivitet

AI kan effektivt och på mycket kort tid analysera och bearbeta stora mängder data på en nivå som är omöjlig för en människa. AI-algoritmer behöver inte sova, äta eller ta pauser. De kan idissla och tugga information dygnet runt.

AI-system är savanter när det kommer till allmänbildning, men när det kommer till djupare sammanställningar och tolkningar av information som kräver kreativt tänkande är de något sämre. AI är i synnerhet bra på att bearbeta informationen och återge den i ett välstrukturerat och mycket läsbart format.

AI minskar också de småfel som ofta uppstår när människor tvingas göra repetitivt rutinarbete.

Användning inom sjukvård

AI används nu inom sjukvården för att analysera mönster som kan underlätta arbetet för läkare. Speciella AI-program matas med data som till exempel röntgenbilder, MRI- eller CT-skanningar för att hjälpa läkare att diagnostisera patienter. I vissa fall överträffar dessa system även erfarna läkare och har visat sig vara ett värdefullt komplement inom sjukvården. AI kan också användas av läkare för att utforma behandlingsplaner och sammanställa nya globala forskningsframsteg som annars är svåra att hålla sig uppdaterad om.

AI är alltså ett utmärkt verktyg för att samla in, bearbeta och presentera information, vilket är en funktion som alla läkare kan dra nytta av – åtminstone såvida de inte förlitar sig för mycket, på enbart AI:ns omdöme. Faktum är att en AI:s omdöme aldrig bör betraktas som relevant i ärenden då användaren själv är områdesexpert. AI har som sagt bred kunskap, men saknar djupet som krävs för att till exempel ställa diagnoser. Det är ett måste att alltid instruera AI-system att ge rikligt med källhänvisningar.

Minskade risker

Automatisering är en naturlig påföljd av att implementationen av AI-system, och när det kommer till farliga uppgifter där arbetare sätter livet på spel kan AI vara mycket användbart som potentiell ersättare. AI-styrda robotar kan bland annat skickas in i farliga miljöer, hantera avfall, driva maskineri som kräver både precision och komplext beslutsfattande, samt genomföra andra komplexa uppgifter autonomt. Effektivisering och automatisering går hand i hand. En aspekt av detta är att risken för olycksfall minskar och att anställda i allt mindre utsträckning behöver utsättas för riskabla situationer.

Optimering av processer

Artificiell intelligens är egentligen ett ganska missvisande ord. Det handlar inte nödvändigtvis om ett system med kreativ intelligens eller intuition. AI har förmåga att identifiera mönster och hitta korrelationer i stora mängder data, vilket är extremt värdefullt i arbetet mot att optimera interna processer, arbetsflöden och eliminera eventuella flaskhalsar i produktion. 

Om vi tar logistik som exempel kan AI potentiellt hitta de mest bränsleeffektiva rutterna baserat på rådande väderlek, trafikläge och fordons bränslekapacitet. Tusentals olika datapunkter kan användas för att fatta ett optimerat och dynamiskt beslut.

Kreativitet

Som sagt, varken artificiell intelligens överlag eller alla de LLM-baserade chattbottar som bygger på artificiell intelligens besitter per definition någon kreativitet – bland annat eftersom de saknar agentur och egen vilja. Däremot utgör de en fantastisk språngbräda som människor kan använda för att underlätta den jobbiga och mekaniska biten av skapelseprocessen. Brainstorming, text- och kodredigering, samt vidareutveckling av koncept (att ha en opartisk samtalspartner att bolla sina idéer med) är alla saker som man kan använda för att utveckla och förverkliga sina projekt.

Innovation

Precis som andra revolutionerande teknologier så öppnar AI upp för nya möjligheter. Idéer som tidigare var ekonomiskt orimliga, eller teknologiskt omöjliga, har redan börjat dyka upp i näringslivet. Det förändrar också hur gemene man samlar in information, utforskar sin omvärld och förverkligar sina ambitioner, vilket kommer att ha märkbara påföljder. AI har redan i dagsläget börjat användas för att utöka användbarheten av befintlig infrastruktur. I jordbruk kan bland annat AI-drivna sensorer hålla koll på skördens status, system som balanserar elnätet kan använda AI för bättre fingertoppskänsla och så vidare. 

Kan AI hantera globala utmaningar?

Mänskligheten står inför en rad komplexa utmaningar. Klimatförändringar, ojämlikhet, brist på resurser och förmåga att kunna hantera ett globalt ekonomiskt system som skenar i komplexitet är bara några exempel. 

Specialiserade AI-system kan bland annat användas för att skapa klimatmodeller med hög precision, minska energiproduktion genom att förbättra befintliga system och optimera logistiska processer. Om vi ser på den moderna världen som en stor uppsättning kugghjul som måste samverka för att maskineriet som helhet ska fungera, så är AI lite som ett välbehövligt smörjmedel som förhindrar stopp och effektiviserar befintliga strukturer.

Generativ AI

De AI-drivna system som gemene man antagligen interagerar mest med är de olika implementationerna av generativ AI (text, bild, video, ljud, och musik) som erbjuds. Det är viktigt att poängtera att detta bara är en form som utvecklingar inom AI tar. Det finns många användningsområden, och chattbottar och liknande system är bara en aspekt av revolutionen inom maskininlärning.

Generativ AI (specifikt de AI-system som genererar text, det vill säga chattbottar) utgör fantastiska komplement till befintliga insamlingsmetoder av information, som sökmotorer. De kan sammanställa information från vitt skilda källor, sammanfatta långa och svårtolkade rapporter, agera som skrivassistent, pedagogiskt verktyg, och överlag anta rollen som en extremt allmänbildad personlig sekreterare.

Nackdelar med AI

Ingen ny teknologi introduceras gratis. Det finns alltid nackdelar med att bryta ny is, och ibland kan det ta ett tag innan problemen uppenbarar sig. Just därför är det viktigt att implementationen av ny teknik sker successivt och sansat. Kanske har vi kommit till skott lite väl tidigt när det gäller AI, men det återstår att se. Att blint förlita sig på automatiserade system har vi redan erfarenhet av, och de slutar aldrig väl. 

AI innebär alltså nya utmaningar för säkerhet, etik, integritet och för den befintliga samhällsstrukturen. Här följer några av de mest nämnvärda nackdelarna.

Saknar mänsklig omdömesförmåga

Säg vad du vill om mänsklighetens omdöme, men vi har åtminstone förmågan att fatta ett klart och tydligt beslut om vad som är rätt och fel som grundar sig på processer eller principer vi själva valt att anamma. Och eftersom AI har tränats på material som producerats av oss, så följer det att den på något sätt speglar detta beteende, men det som ger upphov till beteendet – det mänskliga förnuftet, empatin, intuitionen och förståelsen – saknas. Om en situation som inte täcks av modellens träningsdata uppstår kan systemet har svårt för att fatta ett rimligt beslut.

AI saknar dessutom förmågan att självständigt kunna reflektera över sina egna slutsatser (och dra lärdom av dem utan mänsklig input) eftersom det följer förutbestämda “tankelinjer” som etablerats under träningsprocessen. Värdet av AI är obestridligt, men systemen är bara så bra som den data som använts för att producera dem. Om datan är felaktig eller till och med skadlig försämrar det modellens sanningsenlighet.

Vinkling och potentiell diskriminering

Eftersom stora delar av den data som används för att träna AI system innehåller fördomar, rakt av felaktig information, vinklade åsikter och asymmetrisk skildring av händelseförlopp, så riskerar även systemet ärva och anamma en viss partiskhet. Detta kan leda till diskriminering eller ojämlikhet. 

Detta är anledningen till att det är oerhört viktigt att AI-systemen kontrolleras manuellt, annars riskerar AI-drivna funktioner som ansiktsigenkänning, system för rekrytering och chattbottar skapa orättvisa i samhället. På samma sätt kan det manuella arbetet överkorrigera systemen så att de istället diskriminerar andra grupper. Det är viktigt att komma ihåg att AI fungerar som en spegel. Det speglar mänsklighetens beteende och slutprodukten är alltså inte felfri eller perfekt.

Miljöpåverkan

AI kräver avancerad infrastruktur för att användas och tränas vilket visar sig vara förvånansvärt resurskrävande. De globala datacenter som krävs för att hantera och producera AI-system kräver stora mängder energi och vatten. Detta leder till ökade koldioxidutsläpp och belastning på omkringliggande natur (på grund av behovet av vatten för att kunna kyla hårdvaran). Många AI-kritiker betonar just teknikens negativa påverkan på miljön.

Etik, moral och lag

När automatiserade system används för att fatta beslut som har verkliga konsekvenser är det svårt att avgöra vem som bär ansvaret, både ur ett juridiskt och etiskt hänseende. Typexemplet är en självkörande bil som orsakar en olycka, vilket gör det svårt att avgöra vem som bär ansvaret. Den kan bero på hur exakt olyckan inträffade och vad orsaken i grunden var, men det kräver i vilket fall som helst en närmare granskning, vilket innebär att ytterligare resurser måste tillägnas ärendet. I värsta fall riskerar det att skapa ett vakuum där lagstiftning inte täcker olycksfall där autonoma AI-system är inblandade.

Integritet

Redan innan AI-revolutionen började skedde omfattande datainsamling på nätet. Faktum är att en stor del av denna datainsamling faktiskt är vad som gett upphov till systemen. De har för det mesta tränats på offentligt tillgängliga data, men det råder inga tvivel om att mer invasiva insamlingsmetoder också använts. 

Detta är bara en aspekt av integritetsproblemet. Du har också lagring och användning av personlig information som många kommersiella AI-tjänster bedriver, vilket användaren inte alltid är medveten om. Denna data kan sedan användas för att träna framtida modeller, vilket innebär en risk att framtida AI-modeller har kännedom om privat information som en användare delat utan vetskap om att den används på ett sådant sätt.

Magrare arbetsmarknad

Tidigare verkade det som att automatiseringen främst hotade yrken som består av enkelt mekaniskt arbete, till exempel montör, lagerarbetare eller olika sorters förare, men nu har det blivit ganska tydligt att det faktiskt är det enkla kognitiva arbetet som kommer att ersättas av AI. Som sagt, AI är en otroligt allmänbildad sekreterare (som dessutom kan specialisera sig på olika sätt vid behov), vilket är ett fantastiskt verktyg för kontorsarbete av olika slag (administrativt arbete, kundtjänst, juridik, analys och programmering). 

I vilket fall som helst riskerar det att ha en negativ påverkan på samhället om rätt åtgärder inte implementeras. Det kan kräva omskolning eller specifika skyddsnät för den arbetskraft som ersätts av AI-system.

Opålitlig information

De chattbottar som bygger på AI är bra på att återge, analysera och summera stora mängder information, vilket gör dem till fantastiska komplement till vanliga sökmotorer. Men  de saknar inneboende förmåga att avgöra vad som är sant eller falskt. De återger helt enkelt den information som är tillgänglig (indirekt genom själva modellen och som går att hitta genom att självständigt söka på nätet). 

AI:n har en viss typ av förståelse för informationen, men denna förståelse grundar sig på information om människors åsikter eller slutsatser, inte på sina egna. I värsta fall fabricerar AI-systemen fakta och återger falsk information. Egentligen “innehåller” generativ AI inte någon information, per se, utan det är ett system som är utformat för att återskapa, återge eller approximera information som träningsdatan innehåller och dess struktur. 

Bedrägerier

Eftersom i stort sett alla har tillgång till generativ AI (och andra AI-baserade system som är relevanta för cybersäkerhet), kan även cyberkriminella använda AI för att driva bedrägerier, nätfiske och andra angrepp. De kan bland annat generera falska videoklipp, bilder och förfalska röster för att manipulera sina offer och lura till sig pengar eller information. Det är viktigt att vara medveten om och se upp för dessa deepfakes.

TIPS: AI-utvecklingen har skett mycket snabbt, vilket lett till oroligheter i samhället. Enligt uppgifter känner 8 av 10 personer (81 %) sig oroliga för att bedrägerier kommer att öka och bli mer effektiva på grund av AI, vilket dels tyder på hög medvetenhet om problematiken och dels på att det är ett samhällsproblem som måste lösas.

Bristande insikt i hur systemen fungerar

Det är omöjligt att få insikt i exakt hur ett AI-system drar en given slutsats eller formulerar sina svar. Allt man har kännedom om är den data som matas in och hur systemet som behandlar denna data (för att sedan omvandla det till en “AI-modell”) fungerar. Systemet det resulterar i är så pass komplext att det inte går att stegvist följa dess tanke- eller beräkningsprocess. Bristen på transparens gör att det är svårt att upptäcka felaktigheter och fördomar.

Säkerhet överlag

När AI-system integreras i samhällsviktiga funktioner som transport, energi eller sjukvård riskerar felaktigheter att orsaka stor skada. Ju fler kritiska system som förlitar sig på AI, desto viktigare är det att AI är fritt från buggar. Vidare utgör chattbottar ett stort problem där bland annat företagshemligheter kan delas i tron om att AI-systemet erbjuder en vattentät miljö. Det råder just nu en het debatt om huruvida användandet av system som ChatGPT är säkert eller inte i en företagsmiljö.

För- och nackdelar med AI på arbetsplatsen

AI är inte science fiction, utan det används redan i näringslivet och på flera arbetsplatser för att automatisera enklare administrativa uppgifter, genomföra dataanalys, hantera kundtjänst och optimera schemaläggning och fördelning av resurser. Dessa system bygger i grund och botten på maskininlärning och AI är egentligen en ganska diffus benämning som omfattar en rad olika system, däribland chattbottar, analytiska verktyg och andra maskininlärningssystem.

Den primära fördelen med AI på arbetsplatsen är att det har potential att eliminera monotona uppgifter och därigenom effektivisera diverse processer. I bästa fall kan anställda vars arbete nyttjar AI istället fokusera på mer meningsfulla uppgifter, men i värsta fall kan det leda till arbetslöshet och otrygghet. En möjlig utkomst av ökad automatisering, vilket utvecklingar inom AI bidrar till, är att vissa yrkesroller försvinner, och det är viktigt att vi är medvetna om detta och implementerar motåtgärder i samhället för att hantera ett förändrat socialt klimat.

För- och nackdelar med användandet av AI i skolan

Värdet av AI i utbildningssyfte är obestridligt, men det måste användas med måtta för att inte istället utgöra ett hinder i inlärningsprocessen. Om man förlitar sig för mycket på AI för kritiska uppgifter är det enkelt att man halkar efter eller går miste om inlärningsmöjligheter.

Chattbottar och andra verktyg som bygger på maskininlärning används redan av studenter för att söka information, hjälpa till att skriva uppsatser och för att förklara komplexa koncept på ett lättförståeligt sätt. De ersätter på många sätt lärarnas roll, men detta har både för- och nackdelar.

Fördelar med AI i skolan

Om unga kan lära sig att använda dessa verktyg på rätt sätt kan det underlätta inlärningsprocessen avsevärt.

• Anpassad inlärning – eleven kan själv anpassa innehållet och ställa ett i teorin oändligt antal följdfrågor för att få full förståelse för studiematerialet. Detta minskar risken för att halka efter och skapar en mer dynamisk utbildningsmiljö.
• Administrativa uppgifter förenklas – lärare kan automatisera tidskrävande uppgifter som planering och rättning. Lärare måste också precis som eleverna tänka på att inte falla in vissa negativa mönster som AI riskerar att framhäva.
• Tillgänglighet – till skillnad från lärare är AI-verktyg tillgängliga dygnet runt och kan därmed hjälpa elever med läxor eller självstudier när som helst. Elever med dyslexi och andra funktionsnedsättningar kan också använda röstfunktionalitet för att underlätta i inlärningsprocessen.

Nackdelar med AI i skolan

AI riskerar att ersätta studenternas tänkande snarare än att komplettera det. Det är viktigt att lärare lär sig använda teknologin så att de kan styra lärandet bort från dessa negativa aspekter av användning av AI i utbildningssammanhang.

• Plagiat och fusk – AI är ett så pass kraftfullt verktyg att det enkelt kan generera hela essäer och svar på uppgifter på några sekunder, vilket ökar risken för fusk. Det kan därför bli svårt för lärare att avgöra elevens faktiska kunskapsnivå.
• Självtillit riskerar brista – om man förlitar sig på att AI löser alla ens problem kan det leda till sämre självkänsla och bristande självtillit. AI främjar ett mönster där man överlåter beslut och tänkande åt andra.
• Ojämlikhet – elever som har tillgång till mer avancerade verktyg får en klar fördel, vilket förvärrar befintliga samhällsklyftor.

Hur ser framtiden ut?

Eftersom AI har lyckats förändra samhället på bara några år, och eftersom vi ännu inte hunnit anpassa befintliga samhällsstrukturer, är det rimligt att dra slutsatsen att problemen som uppstått kommer att uttrycka sig först efter några år. Dessutom ökar användningen av AI fortfarande, samtidigt som själva teknologin fortsätter att utvecklas, så det är svårt att göra en prognos. 

Om vi ska vara optimistiska så kan AI leda till nya vetenskapliga upptäckter, automatisera arbeten som människor inte vill ha och överlag accelerera mänsklighetens utveckling exponentiellt. Det effektiviserar skötseln och drift av befintlig infrastruktur och erbjuder nya säkerhetsverktyg. 

Det är också viktigt att inte glömma alla de utmaningar och eventuella påföljder som implementering av AI i flera samhällsviktiga system kan innebära. Det kan leda till ökad övervakning på internet, analys av medborgares beteenden, arbetslöshet, minska individuellt tänkande och ha en negativ inverkan på klimatet.

Så håller du dig säker i en värld fylld av AI-system

AI erbjuder många möjligheter, men det är också en teknologi som ställer höga krav på sina användare. För att hålla sig säker och undvika att falla offer för bedrägerier som använder avancerade AI-verktyg eller felaktig information bör man vidta följande åtgärder:

• Håll hårt i dina personuppgifter – var återhållsam när det kommer till att ge AI-verktyg (främst chattbottar) privat eller känslig information. Lösenord, känsliga dokument, företagsuppgifter och annan data riskerar nämligen att sparas av systemet och användas för att träna framtida modeller – varefter informationen inte kan raderas (eftersom den integrerats i själva modellen).
• Använd ett VPN – att använda ett pålitligt VPN som krypterar trafiken gör det svårare för skadliga aktörer och annonsörer att samla in data. Det motverkar kartläggning och profilering av internetanvändare och deras beteende.
• Verifiera allt – i en värld fylld av AI-system är det viktigare än någonsin tidigare att vara källkritiskt. Världen kommer fyllas av deepfakes och AI-hallicunationer, så se till att verifiera allt du ser i flera led innan du tar det för sanning.
• Övergripande vaksamhet – bedragare använder AI för att skapa mer effektiva bluffar. Falska röstmeddelanden, massutskick av specialinriktade attacker och mer avancerade virus är bara ett fåtal exempel av alla de nya möjligheter som AI gett cyberbrottslingar.