データ分析の定義
データ分析とは、データ（ソーシャルメディア、売上高、ウェブトラフィックなど）を分析し、洞察を得たり、傾向を特定したり、意思決定をサポートしたりするプロセスです。 データアナリストは、大規模なデータセットの中からパターン、トレンド、相関関係、その他の貴重な情報を発見するために、多くのテクニックやツールを使用します。
データ分析は、データアナリスト、データサイエンティスト、ビジネスアナリスト、市場研究者、エコノミストなど、さまざまな専門家によって実施されます。 意思決定に役立てたり、特定の傾向を把握したりするために、ほとんどの業界で利用されています。
データ分析の主な種類
- 記述的分析 何が起こったかを理解するために、過去の出来事や傾向を見ます。
- 診断分析 過去の出来事の理由を探ります。
- 予測分析 将来の出来事やトレンドを予測することに重点を置いています。
- 処方的分析 は最善の行動を推奨します。
データ分析の例
- で 小売また、データスペシャリストが顧客の購買履歴を分析し、人気商品やトレンドを特定することもあります。 また、予測分析を利用して需要を予測し、顧客の嗜好や閲覧行動に基づいてマーケティングキャンペーンをパーソナライズすることもあります。
- の中で 金融部門データ分析は、支出パターンを分析することで不正取引を発見するのに役立ちます。 データアナリストは、過去の市場データを使って株価を予測したり、顧客の信用履歴を分析してお金を貸すかどうかを決めたりすることもあります。
- ヘルスケアデータ解析は、患者の医療記録を見ることで、その人が特定の病気になる可能性を特定するのに役立つかもしれません。 さらに、データ分析は、患者の入院率に基づいた病院資源の最適化に役立つかもしれません。
- マーケティング データ分析に大きく依存しています。 マーケティング担当者は、顧客の反応を理解するためにソーシャルメディアデータを見直すことから、人口統計に基づいて顧客をセグメント化することまで、さまざまな方法でデータを使用することができます。 また、さまざまなマーケティング戦略についてA/Bテストを実施し、何が最も効果的かを調べることもあります。
