您的 IP: 未知 · 您的狀態: 受到保護未受保護未知

人臉辨識如何毀了您的生活

人臉辨識技術可能會導致您被錯誤逮捕,或者被納入龐大的犯罪資料庫中。2016 年,有一名無辜男子被誤認為銀行搶匪,在自家門口遭到警察毆打並拘留。類似的案件至今仍在發生,有 600 個執法機構都還在使用這項技術。

人臉辨識如何毀了您的生活

人臉辨識軟體的問題

人臉辨識技術存在很多問題,而這些問題可能會破壞我們的個人乃至於整個社會的自由。

以下是最令人擔憂的問題:

遭到濫用的可能性

人臉辨識系統會收集並使用充滿個人資料的巨大生物辨識資料庫,這些資料庫由私人公司所有,幾乎沒有任何監管。我們能在多大程度上信任擁有龐大生物辨識資料庫的私營企業?又是什麼阻止他們出售個人資料?

利用這些生物辨識資料庫是每個駭客的首要任務,一旦您的身份遭到外洩,或是流入到暗網,要想取回它會有多難?如果指紋或是人臉掃描資料被盜,要證明自己的清白會有多難?這些系統如果遭到濫用,導致的結果會是災難性的,而且風險極高。

準確度的問題

多項獨立研究證實,人臉辨識系統存在種族歧視和性別歧視。美國國家標準暨技術研究院(NIST)發現,在一對一配對中,大多數系統對亞裔和非裔美國人的偽陽陽性配對率要高於高加索人。美國開發的演算法在進行亞裔、非裔美國人和美國原住民人臉配對方面一直表現不佳。NIST 還發現,在研究一對多配對時,系統對非裔美國女性的誤判率最高,使得此一族群面臨更高的誣告風險。

人臉辨識公司 Clearview AI 被爆出未經使用者同意,從社群媒體上收集了 30 多億張相片,用於人臉辨識資料庫。與此同時,英國政府在倫敦各地安裝了即時人臉辨識攝影機,準備將其納入日常警務工作範圍。雖然倫敦警方表示,只有在「訂製」監視名單上的人才會被標記,但獨立研究人員發現,倫敦警察局人臉辨識軟體辨識出的人中,五個有四個是無辜的。

由此可知目前的人臉辨識系統有著準確度不高的問題,這也很容易造成冤案的發生,因此,可以利用機器學習的方式,進行影像和影片的分析,進一步提高人臉辨識的準確度。

歐威爾式資料庫

有了包含我們圖像的全球資料庫,政府官員就可以利用即時人臉辨識攝影機作為公開的監控工具,隨時追蹤任何人。如果這些資料庫落入威權國家的專制政府手中,就可能會被用來鎖定、陷害、勒索甚至是監禁無辜的公民。

中國共產黨的天網監視系統就是其中一個例子,在全中國有上億台監視器,利用人工智慧和大數據等技術並搭載人臉辨識功能,除了可協助中國政府抓捕犯罪者,還可用來監控被政府盯上的異議人士。

這些資料的儲存方式為何,受哪些國家法律的監管?我們是否有權選擇退出?一個人被定罪後,會被標記並列入「訂製」監視名單多久?這些都是為了私營企業的方便,被悄然忽視的隱私權和安全問題。

為何其如此重要

人臉辨識技術,及其所有的不準確和偏差,都已被政府和執法部門廣泛使用,並造成了嚴重後果。以「公共安全」的名義為幌子,對全世界進行全面監控只是時間問題。警方可以透過即時人臉辨識隨時追蹤任何人。在公園散步、和好友出去玩、出門採買甚至是進入自家公寓,都會被監視器記錄下來,由人臉辨識公司提供給執法部門。

最可怕的是,您對此毫無發言權。這種對我們隱私權的侵犯令人髮指。我們最寶貴的生物特徵資料可能會被買賣、利用和濫用到極致,以至於您可能會遭誣陷,被迫承認您沒有犯下的罪行。

人臉辨識的未來

在將人臉辨識技術引入社會之前,必須採取以下預防措施,來避免自己的國家變為由執法部門管理的監控狀態:

  • 要求加強監管:我們需要考量人臉辨識技術可能導致的侵犯公民權利行為。並且需要更深入地了解資料儲存的地方、儲存的時間、收集處為何以及用於的目的為何。即使通過了相關法規,還是有相關案例發生,例如,不夠嚴謹的美國隱私權法留下的巨大資料外洩漏洞,給了 Facebook 和其他公司濫用的機會。
  • 等待科技進步:人臉辨識技術的使用還存在許多待解決的問題,很顯然,此技術仍處於起步階段。雖然機場已經採用了此技術來加快登機流程,但 Google、Amazon 和 IBM 等大型科技公司已經支持暫停使用人臉辨識技術一年,而其他公司則在推動制定全國性的人臉辨識法律規範。這些都是提高其準確性和限制其使用範圍的機會。

私營企業擁有的權力能會將我們所知的文明重新設計。人們希望相關立法機構能夠確保這項科技尊重我們的安全性和隱私權,但現在,使用它仍然有風險。

一鍵啟動線上安全

使用業界領先的 VPN 保持安全


我們非常重視您的隱私權

本網站使用 Cookie,為您提供更安全且更個人化的體驗。接受即表示您同意遵守 Cookie 政策,根據廣告和分析用途,使用 Cookie。