Bildigenkänning blir allt vanligare i samhället. Tekniken används t.ex. för att analysera människor och objekt, men möjligheterna är i princip oändliga. Än så länge är den inte särskilt utbredd i samhället, men i takt med att tekniken blir allt bättre kommer den att fylla allt fler användningsområden, inte minst i takt med att artificiell intelligens breder ut sig i samhället.
Innehaal
Detta medför självklart massvis med möjligheter, men även en hel del risker och nackdelar som du måste vara beredd på. Därmed kan du med fördel bekanta dig med tekniken och ta reda på vad du kan göra för att skydda dig mot eventuella hot.
Bildigenkänning förväxlas ganska ofta med ett annat tekniskt närliggande begrepp, nämligen ansiktsigenkänning. Det finns en hel del överlappning mellan begreppen, och ansiktsigenkänning är en del av bildigenkänning, även om begreppet är bredare än så.
Bildigenkänning syftar dock till alla typer av bilder, oavsett om de innehåller objekt, människor, djur eller något annat. Tekniken används av datorer eller liknande typer av enheter, och använder tidigare lagrad information för att avgöra vad bilden förtäljer.
Genom att analysera den visuella informationen i pixlar (en bild består av massvis med små pixlar), deras positioner och mönster, kan systemet börja förstå en bild. Till exempel kan datamönster som upptäcks i vissa delar av en bild identifiera den som ansiktet på en människa.
Med hjälp av maskininlärning kan enheter hantera stora mängder data, vilket gör att enheten kan avgöra vad som finns i bilden.
Det börjar med att man matar in massor av bilder med tillhörande etiketter i systemet. Om vi till exempel vill identifiera människor i bilder, ger vi systemet bilder med och utan människor och märker dem därefter. Som ett resultat kommer den att börja förstå mönster och känna igen människor i bilder som presenteras för den i framtiden.
Denna typ av “inlärning” är dock väldigt tidskrävande och kräver massvis med bilder, ofta tiotusentals.
Det finns massvis med möjliga användningsområden för bildigenkänning, varav nedan är några framträdande exempel:
Det finns en hel del potentiella risker och utmaningar med denna teknik, varav nedanstående är några av de viktigaste:
Därmed är det viktigt att du skyddar dig, något du t.ex. kan göra med en kvalitativ VPN-tjänst som NordVPN. Här får du även ett extra skydd med hjälp av deras funktion Threat Protection, något som ger dig ett bra skydd mot de ständigt växande hot som finns online.