DeepSeek AI 是什麼？
DeepSeek AI 是一個開放原始碼的大型語言模型（LLM），由中國一家同名的人工智慧公司（深度求索）所開發。2025 年 1 月發布的免費 DeepSeek AI 助手應用程式使用此模型，是人工智慧驅動軟體市場的又一力作。
與大多數的生成式 AI 工具一樣，DeepSeek AI 利用開源模型的靈活性協助使用者進行文字生成、程式設計、翻譯和資料分析。
DeepSeek AI 如何運作？
DeepSeek AI 助手使用 DeepSeek V3：一款先進的開源 LLM，能夠處理和生成類似人類語言的文本。它會分析使用者的查詢，將其分解為關鍵元件，並根據其訓練資料預測最相關的回應。
雖然 DeepSeek 的操作能力與競爭對手類似，但中文聊天機器人已是熱門 AI 解決方案之一。這帶出了一個問題：DeepSeek 與其他競品相比有何不同？
DeepSeek AI 與其他 AI 模型有何不同？
DeepSeek V3模型（用於 DeepSeek A I助手應用程式）在效率、編碼、數學和中文任務方面可與競爭對手（如 GPT-4 和 Claude）媲美。其混合專家模型（MoE）架構可讓應用程式有效率地完成任務，同時在高階數學基準（如 AIME 2024 和 MATH-500）中也居於領先地位，顯示出強大的問題解決能力。此外，DeepSeek AI 表示，DeepSeek V3 模型在競爭激烈的程式設計和軟體工程任務上表現優異，與 GPT-4 和 Claude 模型相比，展現出明顯更優異的中文理解能力。
然而，即使擁有優勢，DeepSeek 仍有改進的空間。例如，與 GPT-4o 和 Claude 3.5 相比，中文 LLM 在基本問題回答（SimpleQA）方面似乎稍弱。此外，人們對於 DeepSeek 審查敏感政治話題的憂慮，以及資料收集方面的疑慮，使其成為備受爭議的人工智慧模型。
DeepSeek AI 為何受到矚目？
DeepSeek 免費、高效、強大的 AI 模型，是該應用程式在美國和全球應用程式商店爆紅的主要原因之一。媒體也對其迅速崛起爭相追捧，有人稱其為顛覆傳統的產品。然而，這並不是 DeepSeek 受到關注的唯一原因。許多專家也在質疑該應用程式的智慧財產權問題，而關於資料隱私權和政治審查的討論也登上了許多知名科技和新聞媒體的頭條。
DeepSeek AI 如何處理使用者資料
根據 DeepSeek AI 的《隱私權政策》，應用程式會收集敏感資料，包括聊天訊息、裝置資訊（例如裝置型號）和互動細節（例如系統語言）。這樣龐大的資料收集情形在所有主要的 AI 模型之間都很典型。然而，DeepSeek 收集的資料儲存在中國的伺服器上，這引起了人們對中國政府可能存取這些資料的疑慮。
網路安全專家也認為 DeepSeek 的資料收集行為可能會導致濫用或未經授權的存取，尤其是考慮到中國的資料存取法律。基於這類隱私疑慮，已導致數個國家（如台灣）開始調查或禁止在政府部門內使用 DeepSeek。
使用 DeepSeek AI 的安全風險
DeepSeek AI 助手雖然很吸引人，但仍存在重大的安全風險。獨立研究人員和網路安全專家尚未提供完整的潛在安全風險清單，但一些已經發現的問題包括：
- 資料漏洞。DeepSeek 收集了大量的資料，這可能會讓公司成為眾矢之的。而且由於 DeepSeek 的網路安全措施在很大程度上是未知的，因此將使用者資料提供給它可能會有風險。
- 隱私問題。雖然大家都知道 DeepSeek 會收集使用者的回應和資料來改善其 AI 模型，但目前還不清楚這些資料會被儲存多久。事實上，DeepSeek 是一家中國公司（而且中國有嚴格的資料法規和監控歷史），這進一步引起了對使用者資料隱私和潛在國家安全風險的擔憂。
- 錯誤資訊風險（AI 幻覺）。與許多其他 AI 模型一樣，DeepSeek 可能會產生錯誤、誤導或有偏見的資訊，也就是所謂的 AI 幻覺（AI hallucinations）。這會散播錯誤資訊，造成混亂、加強偏見，並影響敏感話題的公眾輿論。
- 第三方整合。DeepSeek AI 支持與其他工具和平台（如 Amazon）的集成，這可能會帶來額外的風險（例如供應鏈攻擊）。
- 道德濫用。與其他功能強大的 AI 模型一樣，DeepSeek 很容易被用於錯誤資訊、深度偽造生成或自動化詐騙。這會造成虛假敘事、輿論操弄或詐欺內容數量增加的風險。
DeepSeek AI 資料庫外洩
2025 年 1 月 29 日，Wiz Research 發現 DeepSeek 資料庫外洩，並向該公司通報。DeepSeek 也迅速應對，修復相關設定確保資料庫安全，減輕進一步的風險。
根據 Wiz Research 的報告，外洩的資料包括「聊天記錄、金鑰、後端細節和其他高度敏感的資訊」。雖然外洩是否影響使用者個人資料尚不得而知，但這次的資料外洩事件只更強調了 DeepSeek 的漏洞，不僅讓該平台的批評者更加擔心，也讓使用者和其他 AI 公司有更多疑慮。
如何安全使用 DeepSeek AI
要安全使用 DeepSeek AI，採取預防措施至關重要。以下是在使用 DeepSeek AI 助手時可以採取的自我保護措施：
- 避免輸入敏感資料。DeepSeek 或 ChatGPT 等 AI 模型會收集使用者資料以提升效能。為了防範敏感資料遭到濫用，在使用 DeepSeek 或任何其他 AI 模型時，請避免提供個人資料（姓名、實際地址）。
- 驗證人工智慧產生的資訊。雖然 DeepSeek 可以在幾秒鐘內生成回應，但資訊的有效性仍然存在疑問。為了避免陷入 AI 幻覺，請務必仔細檢查 AI 模型所提供的資訊（詢問來源或使用搜尋引擎來驗證 AI 陳述的正確性）。
- 監控工作流程中的 AI 使用情況。如果有使用 DeepSeek AI 執行與工作相關的任務，請遵循公司的安全政策，並審慎進行 AI 輔助的決策。在沒有人為監督的情況下自動化關鍵流程，可能會在緊急情況下造成災難性後果。
- 避免在工作裝置上使用 DeepSeek AI。由於大多數 AI 模型都會收集使用者資料，因此建議避免在公司筆記型電腦、工作網路或儲存機密檔案的裝置上使用 DeepSeek。
- 使用 VPN 提供額外防護。雖然 VPN 無法限制 DeepSeek 或任何其他 AI 模型曝光的資料，但至少可以在線上瀏覽時透過加密網路流量和遮蔽 IP 位址，減少資料曝光的風險。
DeepSeek AI 的替代方案
如果仍對 DeepSeek 有疑慮，您並不是唯一一個。有成千上萬的人都對於從其資料隱私問題，到 DeepSeek 資料庫的潛在漏洞表示關切。幸運的是，DeepSeek 並不是唯一可供大眾使用的 AI 助手。因此，如果正在尋找 DeepSeek 的替代方案，以下是一些值得考慮的 AI 搜尋引擎和模型：
| AI 模型 | 優勢 | 弱點 | 隱私和安全 | 最佳用例 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-4o（OpenAI） | 強大的事實查核、更少 AI 幻覺、寫作與編碼的多面性 | 價格昂貴、免費等級功能受限 | 安全伺服器、明確的資料政策 | 寫作、程式編碼、AI 研究 |
| Claude 3.5（Anthropic） | 道德保障、卓越的推理能力，非常適合法律研究 | 過於謹慎，會限制某些回應 | 不保留資料，強大的隱私保障 | 道德 AI、法律、複雜推理 |
| Mistral 7B（Mistral AI） | 開放原始碼、隱私友善設計、支援本機微調 | 一般知識較弱，需要微調 | 自行託管可完全控制 | 自我託管型 AI、注重隱私的任務 |
| LLaMA 3（Meta） | 高效率、免費研究、高度客製化 | 需要專業技術 | 開放原始碼，可進行本機託管 | AI 模型訓練、研究 |
| Perplexity AI | 即時搜尋、強大的 Google 整合、方便企業使用 | 有限的免費使用、隱私問題 | 以 Google 為基礎，可能會收集資料 | 商業分析、即時搜尋 |
免責聲明：本資訊係基於公開資料來源、AI 模型文件及第三方分析。
結論：DeepSeek 是否安全？
是的，DeepSeek AI 一般來說使用起來是安全的，但使用者應該小心隱私風險，尤其是將自己的敏感資料提供給聊天機器人時。雖然 DeepSeek 資料庫外洩的有迅速應對，但很難評估該平台的安全性以及為保護使用者資料所採取的措施。
此外，DeepSeek 雖然容易存取且功能強大，但仍是一個可能犯錯的 AI 模型。就像所有的 AI 模型一樣，它可能會出現 AI 幻覺、有偏差或不準確的回應，甚至有可能會審查內容（尤其是 DeepSeek 的背景疑慮）。這表示使用者應對其回應保持懷疑，並重複檢查資訊，尤其是關於地緣政治等敏感話題。
雖然 DeepSeek AI 是一款實用的工具，有潛力顛覆科技市場，但它仍處於起步階段。在 DeepSeek 變得更透明之前，使用者或許會想使用其他具有更強隱私保障的 AI 模型。
一鍵啟動線上安全
使用業界領先的 VPN 保持安全
