甚麼是 DeepSeek AI？
DeepSeek AI 是一款由中國人工智能公司「深度求索」開發的開源大語言模型（LLM）。2025 年 1 月推出的免費 DeepSeek AI 助手應用程式正是基於此模型，DeepSeek AI 是 AI 驅動軟件市場的新成員。
DeepSeek AI 與大多數生成式 AI 工具一樣，憑藉開源模型的靈活性，協助用戶處理文本生成、編程、翻譯及數據分析等任務。
DeepSeek AI 如何運作？
DeepSeek AI 助手使用了先進開源大模型 DeepSeek V3，能夠處理並生成類人文本。它會分析用戶查詢，拆解關鍵部分，並根據訓練數據預測最相關的回應。
儘管 DeepSeek 的運算能力與競爭對手相似，這款中國 AI 聊天機械人已成為最受歡迎的人工智能解決方案之一。不少人都好奇 DeepSeek 相比前代模型有何獨特之處。
DeepSeek AI 相比其他 AI 模型有甚麼獨特之處？
DeepSeek V3 模型（用於 DeepSeek AI 助手應用程式）在效率、編程、數學及中文任務上可與競爭對手（如 GPT-4 和 Claude）匹敵。DeepSeek V3 的混合專家（MoE）架構使應用程式能高效完成任務，同時在進階數學基準測試（如 AIME 2024 和 MATH-500）中領先，顯示出強大的解題能力。此外，根據 DeepSeek AI 的官方資料，DeepSeek V3 在競技編程和軟件工程任務上表現優異，且中文理解能力明顯優於 GPT-4 和 Claude 模型。
不過，即使具備這些優勢，DeepSeek 仍有改進空間。例如，這款中文大模型在基礎問答（SimpleQA）上似乎略遜於 GPT-4o 和 Claude 3.5。此外，不少用戶擔心其審查敏感政治話題及收集數據，因此 DeepSeek 成為了極具爭議的 AI 模型。
為甚麼 DeepSeek AI 會引起關注？
DeepSeek 在美國及全球應用商店爆紅的其中一個關鍵原因是其免費、高效且強大的 AI 模型。媒體亦爭相報道 DeepSeek 的橫空出世，更有部分媒體稱其為「改變遊戲規則」的存在。然而，這並非 DeepSeek 受關注的唯一原因，專家對 DeepSeek 應用程式的知識產權問題感到憂慮，同時 DeepSeek 的數據私隱及政治審查更成為不少權威科技媒體及新聞機構的頭條新聞。
DeepSeek AI 如何處理用戶數據
根據 DeepSeek AI 的隱私政策，該應用程式會收集敏感數據，包括聊天訊息、裝置資訊（例如裝置型號）及互動細節（如系統語言）。如此大規模的數據收集在所有主流 AI 模型中均屬常見。此外，DeepSeek 所收集的數據存儲於中國境內的伺服器，引發了中國政府可能獲取數據的憂慮。
網絡安全專家亦認為，DeepSeek 的數據收集做法可能導致濫用或未經授權的存取，尤其是考慮到中國的數據取用法律。包括台灣在內的多個國家及地區已經因上述私隱顧慮展開了調查，或禁止政府部門使用 DeepSeek。
使用 DeepSeek AI 的安全風險
DeepSeek AI 助手雖然是一個好幫手，但仍然存在重大安全風險。獨立研究人員和網絡安全專家尚未提供完整的安全風險清單，但目前已發現的問題包括：
- 數據漏洞風險。由於 DeepSeek 會大量收集數據，可能使該公司成為攻擊目標。由於 DeepSeek 的網絡安全措施透明度不足，過份信任其數據處理方式可能會為用戶帶來風險。
- 私隱問題。雖然我們都知道 DeepSeek 會收集用戶回應及數據以改進其 AI 模型，但其數據的存儲時長尚不明確。考慮到中國的嚴格數據監管及監控歷史，DeepSeek 作為一家中國公司更會引起用戶對個人數據私隱及潛在國家安全風險的擔憂。
- 虛假資訊風險（AI 幻覺）。DeepSeek 與許多其他 AI 模型一樣，可能會生成虛假、誤導性或帶偏見的資訊，即所謂「AI 幻覺」。這可能助長錯誤資訊傳播，引發混淆、強化偏見，甚至影響敏感議題的輿論導向。
- 第三方整合風險。DeepSeek AI 支援與其他工具及平台（如 Amazon）整合，此舉可能帶來額外風險（例如供應鏈攻擊）。
- 道德問題。DeepSeek 與其他 AI 模型有相同的隱患，就是可能會被不法之徒利用，用於散佈虛假資訊、生成深度偽造內容（Deepfake）或自動化詐騙，變相助長虛假敘事、操控輿論，或增加詐騙內容的傳播。
DeepSeek AI 的數據庫洩漏事故
1 月 29 日，Wiz Research 發現了 DeepSeek 的數據庫洩漏問題並向其報告。雖然 DeepSeek 已加強了數據庫防護以降低進一步風險，但截至本文發佈時，該公司仍未就事件作出回應。
根據 Wiz Research 報告，今次洩漏的數據包括「對話記錄、密鑰、後端技術細節及其他高度敏感資料」。雖然暫未確定事件是否涉及用戶個人資料外洩，但此事故進一步凸顯 DeepSeek 的系統漏洞，不僅加劇了平台批評者的疑慮，更引起用戶及其他AI企業的關注。
安全使用 DeepSeek AI 的建議
要想安全使用 DeepSeek AI，採取預防措施至關重要。以下方法可助您在使用 DeepSeek AI 助手時保障自身安全：
- 避免輸入敏感資料。DeepSeek 和 ChatGPT 等 AI 模型會收集用戶數據以提升表現。為保護敏感資料，使用 AI 模型時請勿提供個人資訊（如姓名、住址等）。
- 核實 AI 生成內容。DeepSeek 雖能快速生成回應，但其準確性仍存疑。為避免受「AI 幻覺」誤導，應查證模型提供的資訊（要求提供資訊來源或透過搜尋引擎驗證真偽）。
- 在工作流程中監察 AI 的使用。如果您在工作時使用 DeepSeek，請遵循公司安全政策，並謹慎處理 AI 輔助的決策。如果關鍵流程完全自動化，並缺乏人手監管，可能導致嚴重後果。
- 避免在工作裝置使用 DeepSeek AI。由於多數 AI 模型會收集用戶數據，建議勿在公司電腦、工作網絡或存有機密檔案的裝置上使用 DeepSeek。
- 使用 VPN 加強保護。雖然 VPN 無法阻止 DeepSeek 獲取數據，但其能夠透過加密網絡流量及隱藏 IP 位址，減少暴露個人網絡痕跡的風險。
DeepSeek AI 的替代選擇
如果您仍然對 DeepSeek 存有疑慮，您並非唯一一個感到擔憂的用戶。不少人都對 DeepSeek 的數據私隱問題及數據庫潛在漏洞表示擔憂。幸好，DeepSeek 並非市場上唯一的 AI 助手。如果您正在尋找替代方案，以下是一些值得考慮的 AI 搜尋引擎及模型：
| AI 模型 | 優勢 | 劣勢 | 私隱與安全性 | 最佳使用場景 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-4o (OpenAI) | 事實核查能力強、AI 幻覺較少，適用於寫作及編程 | 價格昂貴，免費版功能有限 | 伺服器安全，數據政策清晰 | 寫作、編程、AI 研究 |
| Claude 3.5 (Anthropic) | 具道德防護機制，推理能力強，適合法律研究 | 過度謹慎，可能限制部分回應 | 不保留數據，私隱保護強 | 道德 AI、法律分析、複雜推理 |
| Mistral 7B (Mistral AI) | 開源、保護私隱，支援本地微調 | 通用知識較弱，需自行調整 | 可自行託管，完全掌控數據 | 自架 AI、注重私隱的任務 |
| LLaMA 3 (Meta) | 高效、研究用途免費，高度客製化 | 需要專業技術知識 | 開源，可本地託管 | AI 模型訓練、研究 |
| Perplexity AI | 實時數據搜尋，與 Google 整合度高，適合商業用途 | 免費版有限制，存在私隱疑慮 | 由 Google 驅動，可能會收集數據 | 商業分析、實時數據搜尋 |
免責聲明：以上資訊基於公開資料、AI 模型文檔及第三方分析。
最終結論：DeepSeek 是否安全？
DeepSeek AI 基本上安全，但用戶需謹慎對待私隱風險，尤其是向聊天機械人提供敏感資料時。雖然 DeepSeek 已修復最近的數據庫洩漏問題，但事件影響範圍及損害程度仍未完全明確（該公司至今仍未作出公開回應），因此難以評估平台的整體安全性及用戶數據保護措施是否足夠。
此外，儘管 DeepSeek 功能強大且易於使用，但依然可能會犯錯，例如出現 AI 幻覺、偏頗或不準確的回應，甚至審查內容（特別是在 DeepSeek 的案例中）。因此，用戶應保持批判態度，並核實其提供的資訊，尤其是當問題涉及地緣政治等敏感議題。
DeepSeek AI 無疑是具潛力的工具，甚至可能會改變科技市場格局，但目前仍處於發展初期。在該平台提高透明度前，用戶或可考慮其他私隱保護更完善的替代 AI 模型。
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