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딥시크 AI란?
DeepSeek AI는 같은 이름의 중국 인공지능 회사에서 개발한 오픈소스 대규모 언어 모델(LLM)입니다. 2025년 1월에 출시된 무료 딥시크 AI 어시스턴트 앱은 이 언어 모델을 사용하며, 시장에 출시된 AI 기반 소프트웨어 제품입니다.
대부분의 생성 AI 도구와 마찬가지로 DeepSeek AI는 오픈 소스 모델의 유연성을 활용하여 텍스트 생성, 프로그래밍, 번역 및 데이터 분석을 지원합니다.
딥시크 AI는 어떻게 작동하나?
딥시크 AI 어시스턴트는 사람과 방식으로 유사한 텍스트를 처리하고 생성할 수 있는 고급 오픈 소스 대규모 언어 모델(LLM)인 딥시크 V3를 사용합니다. 사용자 쿼리를 분석하여 문장을 주요 구성 요소로 분류하고 학습 데이터를 기반으로 가장 관련성이 높은 응답을 예측합니다.
딥시크의 운영 능력은 경쟁사와 비슷하지만, 이 중국산 챗봇은 이미 가장 인기 있는 AI 솔루션 중 하나로 자리매김하고 있습니다. 어떻게 된 일일까요? 왜 이렇게 큰 인기를 끌고 있는 것인지 딥시크는 이전의 AI 챗봇 제품과 비교해 무엇이 다른지 알아보겠습니다.
딥시크 AI가 다른 AI 모델과 다른 점은 무엇일까?
딥시크 AI 어시스턴트 앱에 사용되는 딥시크 V3 모델은 효율성, 코딩, 수학 및 중국어 작업에서 경쟁 제품(예: GPT-4 및 Claude)에 필적합니다. 전문가(MoE) 아키텍처가 혼합된 이 앱은 작업을 효율적으로 완료하는 동시에 고급 수학 벤치마크(예: AIME 2024 및 MATH-500)에서도 선두를 차지하여 강력한 문제 해결 능력을 보여줍니다. 또한 딥시크 AI의 주장에 따르면 딥시크 V3 모델은 경쟁적인 프로그래밍 및 소프트웨어 엔지니어링 작업에서 탁월하며 GPT-4 및 클로드 모델에 비해 훨씬 더 강력한 중국어 이해력을 보여준다고 합니다.
그러나 이러한 장점에도 불구하고 딥시크에는 여전히 개선의 여지가 있습니다. 예를 들어, 중국어 LLM은 기본적인 질문 답변(SimpleQA)에서 GPT-4o 및 Claude 3.5에 비해 약간 약한 것으로 보입니다. 또한 민감한 정치적 주제에 대한 검열과 데이터 수집에 대한 논란이 많은 AI 모델입니다.
딥시크 AI가 주목받는 이유는 무엇일까?
무료 서비스임에도 불구하고 효율적이고 강력한 AI 모델을 가지고 있다는 점이 딥시크가 미국과 전 세계 앱 스토어에서 폭발적으로 성장한 주요 이유 중 하나입니다. 언론에서도 이 앱의 급격한 성장에 주목하고 있으며, 일부에서는 AI 산업 분야의 게임 체인저라고 부르기도 합니다. 하지만 딥시크가 주목받는 이유는 이뿐만이 아닙니다. 전문가들은 이 앱의 지적 재산권 문제에 대해서도 의문을 제기하고 있으며, 딥시크의 데이터 프라이버시 및 정치적 검열에 대한 논의가 여러 유명 기술 및 뉴스 매체의 헤드라인을 장식하고 있습니다.
딥시크 AI가 사용자 데이터를 처리하는 방식
DeepSeek AI 개인 정보 처리 방침에 따르면 이 앱은 채팅 메시지, 기기 정보(예: 기기 모델), 상호작용 세부 정보(예: 시스템 언어)를 포함한 민감한 데이터를 수집합니다. 이러한 방대한 데이터 수집은 모든 주요 AI 모델에서 일반적입니다. 하지만 딥시크가 수집한 데이터는 중국에 있는 서버에 저장되어 있어 중국 정부의 잠재적인 접근에 대한 우려가 제기되고 있습니다.
사이버 보안 전문가들은 특히 중국의 데이터 접근법을 고려할 때 딥시크의 데이터 수집 관행이 오용 또는 무단 접근으로 이어질 수 있다고 보고 있습니다. 이러한 개인정보 보호 우려로 인해 대만 등 여러 국가에서 조사를 시작하거나 정부 부처 내에서 DeepSeek 사용을 금지하는 조치를 취하고 있습니다. 대한민국에서도 정부 부처나 관공서에서는 딥시크 사용을 금지하는 움직임이 있지요.
딥시크 AI 사용의 보안 위험
딥시크 AI 어시스턴트는 매력적인 도구이긴 하지만 상당한 보안 위험을 내포하고 있습니다. 독립적인 연구자와 사이버 보안 전문가들은 아직 해당 챗봇의 잠재적인 안전 위험성을 모두 파악하여 제공하지 않았습니다. 그럼에도 불구하고 이미 발견된 몇 가지 문제는 다음과 같습니다:
- 데이터 취약성. DeepSeek는 방대한 양의 데이터를 수집하며, 이는 회사의 표적이 될 수 있습니다. 또한 DeepSeek의 사이버 보안 조치가 거의 알려지지 않았기 때문에 사용자 데이터를 신뢰하는 것은 위험할 수 있습니다.
- 개인 정보 보호 문제. 딥시크는 AI 모델을 개선하기 위해 사용자 반응과 데이터를 수집하는 것으로 알려져 있지만, 이 데이터가 얼마나 오래 저장되는지는 불분명합니다. 딥시크가 중국 회사라는 사실과 엄격한 데이터 규제와 감시를 시행하는 중국의 역사를 고려할 때 사용자 데이터의 프라이버시와 잠재적인 국가 안보 위험에 대한 우려는 더욱 커집니다.
- 가짜뉴스 또는 허위 정보. 다른 많은 AI 모델과 마찬가지로 DeepSeek는 소위 AI 환각이라고 불리는 허위 정보 생산의 위험이 있습니다. 오해의 소지가 있거나 편향된 정보가 퍼질 수 있는 것입니다. 이는 잘못된 정보를 확산시켜 혼란을 야기하고 특정 그룹의 편견을 강화하며 민감한 주제에 대한 여론에 영향을 미칠 수 있습니다.
- 타사와의 통합. DeepSeek AI는 추가적인 위험(예: 공급망 공격)을 초래할 수 있는 다른 도구 및 플랫폼(예: Amazon)과의 통합을 지원합니다.
윤리적 오용. 다른 유능한 AI 모델과 마찬가지로 DeepSeek는 잘못된 정보, 딥페이크 생성 또는 자동화된 사기를 위해 무기화되는 데 취약합니다. 이로 인해 허위 서술, 여론 조작 또는 사기성 콘텐츠의 증가가 발생할 위험이 있습니다.
딥시크 AI 데이터베이스 유출
1월 29일, 위즈 리서치는 딥시크 데이터베이스 유출을 발견하였고 이를 중국 회사에 보고했습니다. 딥시크는 데이터베이스를 확보하여 추가적인 위험을 완화했지만, 이 기사가 작성된 현재까지는 아직 해당 유출에 대해 아무런 언급을 하지 않고 있습니다.
위즈 리서치 보고서에 따르면 해당 데이터 유출에는 “채팅 기록, 비밀 키, 백엔드 세부 정보 및 기타 매우 민감한 정보”가 포함되었다고 합니다. 유출이 사용자 개인 데이터에 영향을 미쳤는지 여부는 알 수 없지만, 이번 사건은 딥시크의 취약성을 강조할 뿐이며, 플랫폼에 대한 비판자뿐만 아니라 사용자와 다른 AI 회사들에게도 더 많은 우려를 불러일으키고 있습니다.
딥시크 AI를 안전하게 사용하는 방법
DeepSeek AI를 안전하게 사용하려면 몇 가지 예방 조치를 취하는 것이 중요합니다. 다음은 딥시크 AI 어시스턴트를 사용하는 동안 자신을 보호하기 위해 취할 수 있는 조치입니다:
- 1.민감한 데이터 입력하지 않기. 딥시크나 챗GPT와 같은 AI 모델은 성능 향상을 위해 사용자 데이터를 수집합니다. 민감한 개인 데이터를 보호하려면 DeepSeek 또는 다른 AI 모델을 사용할 때 사용자의 개인 정보(이름, 성, 실제 주소)를 제공하지 마세요.
- 2.AI가 생성한 정보 확인하기. DeepSeek는 몇 초 만에 답변을 생성할 수 있지만, 정보의 유효성은 여전히 의문의 여지가 있습니다. AI가 꾸며낸 착각에 빠지지 않으려면 AI 모델이 제공하는 정보를 다시 한 번 확인하는 것이 좋습니다(출처를 요청하거나 검색 엔진을 사용하여 AI의 진술이 정확한지 확인하세요).
- 3.워크플로우에서 AI 사용량 모니터링. 업무 관련 작업에 DeepSeek AI를 사용하는 경우, 회사의 보안 정책을 준수하고 AI 지원 의사 결정에 신중을 기하세요. 사람의 감독 없이 중요한 프로세스를 자동화하는 것은 긴급 상황 발생 시 재앙을 초래할 수 있습니다.
- 4.업무용 디바이스에서 DeepSeek AI 사용하지 않기. 대부분의 AI 모델은 사용자 데이터를 수집하므로 회사 노트북, 업무용 네트워크 또는 기밀 파일이 저장된 디바이스에서는 DeepSeek를 사용하지 않는 것이 좋습니다.
- 5.추가적 보호를 위해 VPN 사용하기. VPN은 DeepSeek 또는 다른 AI 모델에 대한 데이터 노출을 제한할 수는 없지만, 최소한 인터넷 트래픽을 암호화하고 온라인 검색 시 IP 주소를 마스킹하여 노출된 데이터를 IP에서 식별할 수 있습니다.
딥시크 AI의 대안
딥시크를 믿을 수 있는지 여전히 확신이 서지 않으신다고요? 여러분만 걱정하는 것은 아닙니다. 수천 명의 사람들이 데이터 프라이버시 문제부터 DeepSeek 데이터베이스의 잠재적 취약성에 이르기까지 다양한 우려를 표명했습니다. 다행히도 딥시크가 대중에게 공개된 유일한 AI 비서는 아닙니다. 따라서 DeepSeek의 대안을 찾고 있다면 사용을 고려해볼 만한 몇 가지 AI 검색 엔진과 모델을 소개합니다:
AI 모델 | 장점 | 단점 | 보안 및 개인정보 보호 | 활용도 |
---|---|---|---|---|
GPT-4o (OpenAI) | 강력한 팩트 체킹 기술, 낮은 AI 환각 위험, 글쓰기 및 코딩에 다용도로 활용 가능 | 비싼 편이며, 제한된 무료 버전 | 안전한 서버, 명확한 데이터 정책 | 글쓰기, 코딩, AI 연구 |
Claude 3.5 (Anthropic) | 윤리적 보호 장치, 뛰어난 추론, 법률 연구에 적합 | 지나치게 조심스러워 일부 응답이 제한됨 | 데이터 보존 없음, 강력한 개인정보 보호 | 윤리적 AI, 법률 상담, 복잡한 추론 |
Mistral 7B (Mistral AI) | 오픈 소스, 개인 정보 보호 친화적, 로컬 미세 조정 지원 | 일반 지식이 약하고 미세 조정이 필요함 | 셀프 호스팅을 통한 완벽한 제어 | 자체 호스팅 AI, 개인 정보 보호 중심 작업 |
LLaMA 3 (Meta) | 효율적이고, 연구용으로 무료이며, 고도로 맞춤화 가능 | 기술적 전문성 필요 | 오픈 소스, 로컬 호스팅 가능 | AI 모델 학습, 연구용 |
Perplexity AI | 실시간 검색, 강력한 Google 통합, 비즈니스 친화적인 기능 | 제한된 무료 사용, 개인정보 보호 문제 | 제한된 무료 사용, 개인정보 보호 문제 | 비즈니스 분석, 실시간 검색 |
참고: 이 정보는 공개적으로 이용 가능한 출처에서 찾은 AI 모델 문서 및 타사 분석을 기반으로 합니다.
최종 결론: 딥시크는 안전한가?
예, 딥시크 AI는 일반적으로 사용하기에 안전합니다. 하지만 사용자는 챗봇에게 민감한 데이터를 제공할 때 특히 개인 정보 보호 위험에 주의해야 합니다. 최근 발생한 딥시크 데이터베이스 유출 사고의 범위와 피해는 아직 완전히 알려지지 않았으나, 플랫폼의 안전성과 사용자 데이터 보호를 위해 취한 조치에 대해 평가하기는 어렵습니다. (딥시크 본사에서는 아직 유출 사건에 대해 공식적으로 언급하지 않았습니다)
또한, 딥시크는 쉽게 접근할 수 있고 기능이 강력하지만 여전히 실수를 할 수 있는 AI 모델이라는 것을 기억하는 것이 중요합니다. 모든 AI 모델과 마찬가지로 AI 환각을 일으키거나, 편향되고 부정확한 응답을 제공하고, 심지어 검열로 인해 문제를 일으킬 수 있습니다. 검열의 문제는 특히 DeepSeek의 경우 중요합니다. 예를 들어, 시진핑 주석에 관한 쿼리를 입력하는 경우 딥시크는 먹통이 되어버립니다. 따라서 사용자는 챗봇의 응답에 대해 회의적인 태도를 유지하고 특히 지정학적으로 민감한 주제에 대해서는 반드시 딥시크의 정보를 다시 한 번 확인해야 합니다.
딥시크 AI는 기술 시장의 판도를 바꿀 수 있는 잠재력을 지닌 유용한 도구이지만, 아직은 초기 단계에 머물러 있습니다. 딥시크가 더 투명해질 때까지 사용자들은 더 강력한 개인정보 보호 기능을 갖춘 다른 AI 모델을 살펴보는 것이 좋을 것 같습니다.
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