深偽技術：您能識別深度偽造嗎？

深度偽造是什麼？

深偽技術可以創造出令人信服的影片，包含讓政治人物和名人在影片中說出和做出實際從未發生的事情。深度偽造程式相對來說，較容易取得和使用，再結合 人工智慧 系統重現特定人物聲音音頻的技術，一個優質的深度偽造將會成為一個強大，且可能極其危險的工具。

如何製作深度偽造影片？

深度偽造是使用人工智慧系統所製作的，此種技術使用 深度學習 的過程來查看並重新製作媒體。在某些情況下，這些深度學習系統使用生成對抗網路技術，也就是將人工智慧網路分為兩個敵對部分，讓它們彼此競爭學習進而改良其輸出。

深度偽造通常會取用一個人，大多是演員的影片片段。而這人只是傀儡，之後會有另一張人臉圖像合成到原本的人物上。接著，人工智慧會查看上百張不同人物的圖像，並且逼真地再現人物特徵。然後，新臉孔的圖像會搭配演員的動作，同步表情和嘴唇動作。

儘管深度偽造 AI 仍在發展和改良中，目前還很難使用一台普通電腦來製作精良的深度偽造，但它已處於非常先進的階段，只需最少數量的人類參與監督，即可迅速產出結果。

深度偽造的應用案例

深偽技術只要有特定對象的大量影音素材，即可從現有資料中生成更多新資料，製造出以假亂真的影片。

而目前最著名的深度偽造影片，就是 2018 年美國前總統歐巴馬（Barack Obama）批評川普（Donald Trump）是笨蛋的影片。無獨有偶，同年一個比利時政黨也發布了川普發表演說的影片，內容呼籲比利時退出巴黎氣候協定。然而，歐巴馬從未拍過該影片，川普也未曾發表過那個演說——以上兩個都是深度偽造影片。這類誤導性的深偽影片在未來只會越來越多，用在政治宣傳中可以挑動民眾情緒，操弄民心，進而影響到選情甚至是國家安全。除此之外，深度偽造有其他相關應用：

影視產業

電影等影音娛樂產業過往都需要使用許多複雜、耗時又昂貴的電腦模擬，才能仿造人臉，但使用深偽技術，製作上就可更加省時。某些電視劇如《光榮時代》、《三千鴉殺》就有以此技術進行角色的臉部替換。好萊塢知名系列動作電影《玩命關頭 7》，也在主角保羅・沃克（Paul Walker）意外身亡後，使用此技術讓由其弟弟擔綱演出的部分得以連戲。在影劇和遊戲產業中，深偽技術的應用也日益增加，促進了產業發展。

色情深偽

深度偽造在現實世界中的第一起應用，是為了創作合成色情影片。2017 年，一個名為「deepfakes」的 Reddit 用戶創立了一個主打演員換臉的色情論壇。至此之後，色情影片（尤其是復仇是色情影片）的出現屢屢躍上新聞版面，嚴重損害名人和權威人士的聲譽。根據 Deeprace 的一份報告，2019 年在網路上發現的深偽影片中，色情影片就佔了 96%。

台灣於 2022 年10 月也有類似的「網紅挖面事件」發生。在擁有幾千名成員的 Telegram 群組，將知名人士從政治人物、明星藝人、主播、到網紅和素人的臉，置換到成人影片中色情演員身上，並販售不雅影片以牟取不法利益，受害者高達上百人。

如何識別深度偽造？

要發現深度偽造沒有那麼容易，雖然某些影片中的臉部表情散發出超現實的虛假詭異感，讓人一眼就可以看出是假影片，但某些影片的製作則要精緻許多。

有幾個要素有助於確認眼前所看的，是否為非常具有說服力的深度偽造影片。若是影片中有人物臉孔出現，請特別注意臉部部分，並尋找以下特徵：

明顯的視覺瑕疵

深偽影片中，疊加部分的接合處是否有明顯瑕疵為重要的判斷依據，在臉部輪廓的邊緣有時也會出現不自然的紋理。即使是製作精良的深偽影片中，在背景區域或是影片跨幀時，人物的輪廓都可能會有模糊或是失真的情形出現。

不精確的非臉部特徵

如果影片中出現的是一位公眾人物，如政治人物，可以試圖使用此人物的圖像進行比較。看看在主要臉部特徵以外的元素，這些特徵可能沒有被改變：手部、頭髮、體型，以及其他在有關影片，和較舊且較可靠的視覺來源間不同步的細節。

不自然的肢體動作

至少就目前而言，當影片中的人物沒有太多動作時，深度偽造看起來較有說服力。如果影片人物的身體和頭部看起來異常僵硬，這就可能是一個跡象，表示影片的創作者只有讓深度學習 AI 輕鬆將圖像合成到人物的臉上，而沒有處理太多肢體動作的部分。

難以令人信服的聲音

深偽技術正在迅速發展，但就目前而言，訓練電腦創造模擬音訊，似乎比合成令人信服的深偽圖像和影片產出的效果要差。

深度偽造的創造者如果想讓對象人物說話，必須在兩個選項中做出選擇——或是使用人工智慧生成的聲音，或是使用能夠模仿材料來源的演員。可將影片聲音與名人或政治人物講話的音訊進行比較，可能就會注意到某些差異。

深度偽造是一種威脅嗎？

深偽技術不僅對個人，也對整個社會造成了實際威脅。雖然在娛樂產業中的應用，可以使電影或遊戲等作品的製作更省時，但令人信服的深偽影片如果被用來製作成復仇式色情影片，流傳到網路上會造成極大的傷害，這就是為什麼許多國家開始制定法案，將此活動定調為犯罪行為。

然而，除了色情深偽外，深度偽造還造成了其他日益嚴重的威脅，以下將進行深度探討。

假新聞和政治宣傳

一個令人信服的深偽影片若是用在政治宣傳，可以抹黑政治對手和敵對政府。舉例來說，於 2022 年，在俄羅斯入侵烏克蘭後不久，網路上就出現了烏克蘭總統宣布投降的深度偽造影片。

雖然該影片隨後被揭露是假的，但不難想像，一旦深偽技術變得更難以偵測，此種策略會造成多大的破壞力。深度偽造可以用來抹黑政敵，影響甚至是操弄選民。另外，此種技術的濫用也可能會用來詆毀顯示有罪事實的影片。

如果偵測深偽影片變成不可能的任務，善於捏照事實的媒體就有可能會增加假新聞的製作，並加深民眾對於主流媒體的不信任度。

詐騙和社交工程

深偽技術也可用於詐騙，誘騙人們暴露自己的私人資訊，或甚至透過 網路釣魚 攻擊不法獲利。如果您收到好友的 Facebook 訊息，解釋他們人在海外有困難，需要緊急金援，您可能會有所懷疑。也許您嘗試撥打電話或用不同通訊軟體聯繫他們，發現好友的 Facebook 帳戶已經被駭。

現在想像一下相同的場景，但您收到的不是一條訊息，而是一個令人信服的影片，音訊和影片看起來都非常真實。現在您手上有了他們看似真的被困在機場，沒有足夠的錢買回家機票的視覺證據。很多人都會立刻把錢轉過去，覺得沒有必要進一步要求證明——但其實這個影片可能只是深度偽造影片。

由於生成對抗網路技術和其他 機器學習 系統日益成熟，詐騙份子很快就可以利用這些具有說服力的影片來發動 社交工程 攻擊，或進行身份竊盜，並有助於進一步的詐騙。

總結

隨著技術的進步，偵測深度偽造會變得越來越困難。而如果技術已經發展到：任何擁有電腦和對視覺特效軟體有基礎知識的人，都能製作出總統發表無恥談話的影片，那就有大麻煩了。

現今，要應對深度偽造的詐騙所帶來的風險，可以採取的一個簡單措施是限制您在網上發佈的圖片數量。建立一個令人信服的 AI 生成影片仰賴系統存取大量目標人物的照片和影片，我們建議您保持社群媒體檔案的私密性，避免定期發佈含有自己臉部的圖像。