네트워크 탐지 및 대응(NDR) 솔루션이란 무엇이며 어떻게 작동할까요?

NDR이란?

NDR(Network Detection and Response, 네트워크 탐지 및 대응)은 기업 네트워크 트래픽을 실시간으로 분석하여 사이버 위협을 탐지하고 대응하는 사이버 보안 솔루션입니다. NDR 뜻을 풀어보면, 네트워크상에서 발생하는 의심스러운 행동을 감지(Detection)하고 이에 즉시 대응(Response)하는 시스템을 의미합니다.

기존 보안 도구는 이미 알려진 공격만 막을 수 있습니다. 바이러스 시그니처 데이터베이스에 등록된 위협만 탐지하는 방식입니다. 따라서 데이터베이스에 등록되지 않은 새로운 공격 앞에서는 무력합니다.

반면 NDR 솔루션은 다른 방식으로 접근합니다. AI와 머신러닝을 활용하여 비정상적인 행동 패턴 자체를 감지합니다. 즉, 이전에 본 적 없는 공격이라도 수상한 움직임을 보이면 포착할 수 있습니다.

구체적인 예를 들어보겠습니다. 마케팅팀 직원이 매일 오전 9시에 출근하여 업무 시간 동안 평균 100MB 정도의 파일을 다운로드합니다. 그런데 어느 날 새벽 3시, 동일한 계정에서 5GB의 데이터가 외부로 전송됩니다. NDR은 이 순간 즉시 이상 신호를 감지합니다. 평소와 다른 시간, 평소보다 50배 많은 데이터량, 그리고 처음 접속하는 외부 서버 등 종합적인 이상 징후를 보안팀에 경고를 보냅니다.

최근 NDR의 중요성이 커진 배경에는 세 가지 주요 변화가 있습니다.

1. 1.클라우드 환경으로의 전환 - 회사 데이터가 AWS, Azure, Google Cloud 등 여러 클라우드 플랫폼에 분산되어 있습니다. 이에 따라 전통적인 네트워크 경계가 사라졌고, 공격자가 침투할 수 있는 진입점이 기하급수적으로 증가했습니다.
2. 2.원격 근무의 일상화 - 직원들이 사무실뿐만 아니라 집, 카페, 공항 등 다양한 장소에서 회사 시스템에 접속합니다. 따라서 보호해야 할 엔드포인트가 폭발적으로 늘어났으며, 각 장치의 보안 수준을 일관되게 관리하기 어려워졌습니다.
3. 3.공격 기법의 고도화 - 현대의 해커들은 더 이상 정면으로 방화벽을 돌파하려 시도하지 않습니다. 대신 일반 직원 한 명의 계정을 탈취한 후, 정상적인 내부 사용자인 것처럼 위장하여 천천히 네트워크 내부를 이동합니다. 서버 A에서 B로, 부서 X에서 Y로 조용히 권한을 확대하는 것입니다. 이를 측면 이동(lateral movement)이라고 합니다. 이러한 공격은 겉으로 보면 일반적인 업무 활동처럼 보이기 때문에, 전통적인 방화벽만으로는 탐지할 수 없습니다.

NDR의 구체적인 작동 원리, IDS/IPS에서 현대 NDR로의 발전 과정, 조기 탐지와 네트워크 가시성 같은 핵심 이점을 살펴보겠습니다. 또한 암호화 트래픽 분석의 어려움 같은 현실적인 한계도 함께 논의합니다. EDR, XDR과의 비교를 통해 NDR이 전체 보안 전략에서 차지하는 위치를 명확히 파악해 보세요.

NDR은 어떻게 작동하는가?

NDR은 네트워크 트래픽을 지속적으로 수집하고 분석하여 위협을 탐지합니다. 이 과정은 크게 다섯 가지 핵심 메커니즘으로 이루어집니다.

트래픽 모니터링

NDR은 네트워크를 통과하는 모든 데이터를 실시간으로 감시합니다. 회사 네트워크에 연결된 모든 장치, 모든 서버, 모든 사용자의 활동을 추적합니다. 누가 언제 어디에 접속했는지, 어떤 데이터를 주고받았는지 기록합니다. 이 데이터는 이후 분석의 기초 자료가 됩니다.

패킷 검사 및 메타데이터 분석

네트워크를 통해 전송되는 데이터는 '패킷'이라는 작은 단위로 나뉩니다. NDR은 각 패킷의 내용뿐만 아니라 패킷에 담긴 메타데이터도 분석합니다. 메타데이터에는 출발지 IP 주소, 목적지 IP 주소, 전송 시간, 프로토콜 유형 등이 포함됩니다. 따라서 실제 데이터 내용을 보지 않아도 통신 패턴만으로 이상 징후를 파악할 수 있습니다.

행동 분석 및 이상 징후 탐지

NDR은 네트워크상의 정상적인 행동 패턴을 학습합니다. 각 부서가 주로 어떤 시간대에 어떤 서버에 접속하는지, 평균적으로 얼마나 많은 데이터를 전송하는지 파악합니다. 그리고 이 패턴에서 벗어나는 행동을 감지합니다. 예를 들어, 평소 오전에만 활동하던 계정이 갑자기 주말 새벽에 활성화되면 이상 신호로 분류됩니다.

머신러닝 모델

NDR은 AI와 머신러닝을 활용하여 탐지 정확도를 높입니다. 수백만 건의 네트워크 활동 데이터를 학습하여, 인간이 놓칠 수 있는 미묘한 패턴도 포착합니다. 또한 새로운 공격 기법이 등장해도 유사한 행동 패턴을 기반으로 위협을 식별할 수 있습니다. 시간이 지날수록 더 많은 데이터를 학습하면서 탐지 능력이 향상됩니다.

경고 및 자동 대응

의심스러운 활동이 감지되면 NDR은 즉시 보안팀에 경고를 보냅니다. 단순히 알림만 보내는 것이 아니라, 위협의 심각도를 평가하여 우선순위를 매깁니다. 또한 사전에 설정된 규칙에 따라 자동으로 대응 조치를 취할 수도 있습니다. 예를 들어, 의심스러운 IP 주소를 자동으로 차단하거나, 특정 사용자 계정의 네트워크 접근을 일시적으로 제한할 수 있습니다.

남북 및 동서 트래픽 가시성

NDR의 강력한 장점 중 하나는 네트워크 트래픽을 두 방향 모두에서 볼 수 있다는 것입니다. 남북(North-South) 트래픽은 회사 네트워크와 외부 인터넷 간의 통신을 의미합니다. 직원이 외부 웹사이트에 접속하거나, 클라우드 서비스를 이용할 때 발생하는 트래픽입니다. 반면 동서(East-West) 트래픽은 회사 내부 시스템 간의 통신입니다. 서버와 서버, 부서와 부서 사이의 데이터 이동을 말합니다. 기존 방화벽은 주로 남북 트래픽만 감시했기 때문에, 내부에서 발생하는 공격을 놓치기 쉬웠습니다. NDR은 두 방향 모두를 감시하여 사각지대를 없앱니다.

실제 탐지 사례

비정상적인 DNS 요청을 예로 들어보겠습니다. 일반적으로 회사 컴퓨터는 업무와 관련된 몇 개의 도메인만 규칙적으로 조회합니다. 그런데 갑자기 한 장치에서 수천 개의 무작위 도메인을 빠르게 조회하기 시작합니다. 이는 멀웨어가 명령 제어 서버(C&C Server)를 찾으려는 시도일 수 있습니다. NDR은 이러한 비정상적인 DNS 쿼리 패턴을 즉시 감지하고 보안팀에 경고합니다.

측면 이동 시도도 효과적으로 탐지합니다. 공격자가 한 직원의 계정을 탈취했다고 가정해봅시다. 정상적인 직원이라면 자신이 업무상 필요한 몇 개의 서버에만 접속합니다. 그런데 탈취된 계정에서 갑자기 여러 부서의 서버에 연속적으로 접근 시도를 합니다. 인사팀 서버, 재무팀 서버, 개발팀 서버를 차례로 탐색합니다. NDR은 이 비정상적인 접근 패턴을 포착하여 측면 이동 공격으로 분류합니다.

네트워크 탐지 및 대응의 진화

NDR 네트워크 탐지 및 대응(NDR Network Detection and Response) 기술은 지난 수십 년간 꾸준히 발전해왔습니다. 현대의 NDR Security는 하루아침에 등장한 것이 아니라, 기존 보안 시스템의 한계를 극복하는 과정에서 탄생했습니다.

IDS/IPS 시대

초기 네트워크 보안은 침입 탐지 시스템(IDS, Intrusion Detection System)과 침입 방지 시스템(IPS, Intrusion Prevention System)에 의존했습니다. IDS는 네트워크 트래픽을 감시하여 의심스러운 활동을 발견하면 관리자에게 경고를 보냈습니다. IPS는 한 걸음 더 나아가 의심스러운 트래픽을 직접 차단했습니다. 1990년대부터 2000년대 초반까지 이 두 시스템은 기업 네트워크 보안의 핵심이었습니다.

시그니처 기반 탐지의 한계

IDS/IPS는 주로 시그니처 기반 탐지 방식을 사용했습니다. 알려진 공격의 특징을 데이터베이스에 저장하고, 네트워크 트래픽에서 이와 일치하는 패턴을 찾는 방식입니다. 마치 지명수배 전단지를 보고 범죄자를 찾는 것과 같습니다. 따라서 데이터베이스에 등록되지 않은 새로운 공격은 탐지할 수 없었습니다. 특히 제로데이 취약점 공격을 악용하는 공격이나 랜섬웨어의 변종 앞에서는 완전히 무력했습니다.

또한 오탐(False Positive)이 심각한 문제였습니다. 정상적인 활동을 공격으로 오해하여 수많은 경고를 발생시켰습니다. 보안팀은 하루에 수백, 수천 개의 경고를 확인해야 했고, 그중 대부분은 실제 위협이 아니었습니다. 결과적으로 진짜 위협을 놓치는 경우가 발생했습니다.

행동 기반 분석으로의 전환

2010년대에 들어서면서 보안 업계는 새로운 접근 방식을 모색하기 시작했습니다. 공격의 특징을 찾는 대신, 정상적인 행동 패턴을 학습하고 여기서 벗어나는 활동을 찾는 방식입니다. 이것이 행동 기반 분석(Behavioral Analytics)입니다. AI와 머신러닝 기술의 발전이 이러한 전환을 가능하게 했습니다.

행동 기반 분석은 시그니처가 없어도 위협을 탐지할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 계정이 평소와 다른 시간대에 활동하거나, 비정상적으로 많은 데이터를 전송하거나, 처음 보는 서버에 접속하면 의심스러운 활동으로 분류합니다. 공격의 형태가 처음 보는 것이라도 행동 패턴이 비정상적이면 포착할 수 있습니다.

클라우드와 암호화 트래픽의 영향

2010년대 중반부터 클라우드 컴퓨팅이 급속도로 확산되었습니다. 기업들이 자체 데이터센터 대신 AWS, Azure, Google Cloud 같은 클라우드 플랫폼을 사용하기 시작했습니다. 네트워크 구조가 복잡해졌습니다. 데이터가 회사 내부, 여러 클라우드 서비스, 직원의 개인 기기 사이를 끊임없이 이동합니다. 전통적인 IDS/IPS는 이러한 분산된 환경을 효과적으로 감시할 수 없었습니다.

동시에 암호화 트래픽이 급증했습니다. 보안과 프라이버시 강화를 위해 HTTPS, TLS 같은 암호화 프로토콜 사용이 표준이 되었습니다. 현재 인터넷 트래픽의 90% 이상이 암호화되어 있습니다. 문제는 기존 보안 도구들이 암호화된 트래픽의 내용물(Payload)을 볼 수 없다는 점입니다. 암호화는 데이터를 보호하지만, 동시에 그 안에 숨은 위협도 함께 보호합니다. 공격자들은 이 점을 악용하여 암호화된 채널 안에 악성 코드를 숨깁니다.

이 문제를 해결하기 위해 많은 NDR 솔루션은 SSL/TLS 복호화(Decryption) 기능을 제공합니다. 트래픽을 일시적으로 복호화하여 내용을 검사한 후 다시 암호화하는 방식입니다. 

그러나 이 과정은 추가 하드웨어 자원을 필요로 하며, 프라이버시 문제를 야기할 수 있습니다. 따라서 많은 현대 NDR은 메타데이터 분석에 의존합니다. 암호화된 트래픽의 내용은 보지 못하지만, 통신 패턴, 연결 빈도, 데이터 크기 같은 메타데이터만으로도 상당한 이상 징후를 파악할 수 있습니다.

현대 NDR의 탄생과 통합 보안 전략

이러한 변화들이 모여 현대적인 NDR Cybersecurity의 필요성이 대두되었습니다. NDR은 IDS/IPS의 탐지 기능에 행동 분석, 머신러닝, 자동 대응 기능을 결합했습니다. 클라우드 환경과 온프레미스 환경을 모두 감시할 수 있습니다.

그러나 NDR만으로는 완벽한 보안을 달성할 수 없습니다. NDR이 네트워크 관점에서 트래픽을 감시한다면, EDR(Endpoint Detection and Response)은 개별 엔드포인트, 즉 PC와 서버 내부의 활동을 추적합니다. 네트워크상에서는 정상처럼 보이는 활동도 엔드포인트에서는 악성 프로세스로 드러날 수 있습니다. 

따라서 현대 기업들은 NDR과 EDR을 함께 사용하여 네트워크와 엔드포인트 양쪽에서 위협을 감시합니다. 더 나아가 XDR(Extended Detection and Response)은 NDR, EDR, 클라우드 보안, 이메일 보안 등 여러 보안 도구의 데이터를 통합하여 더 포괄적인 위협 탐지를 제공합니다. NDR은 이제 단독 솔루션이 아니라 통합 보안 전략의 핵심 구성 요소로 자리 잡았습니다.

사이버 보안에서 NDR이 중요한 이유

현대 기업이 직면한 사이버 위협은 과거와 완전히 다릅니다. 공격자들은 더 교묘하고, 더 인내심 있고, 더 파괴적입니다. 전통적인 보안 도구만으로는 이러한 위협을 막을 수 없습니다. NDR 솔루션이 필수가 된 이유를 살펴보겠습니다.

현대 위협 환경의 특징

오늘날 기업들은 다섯 가지 주요 위협에 직면해 있습니다.

1. 1.내부자 위협(Insider Threats) - 악의를 가진 직원이나 실수로 보안을 침해하는 직원이 가장 위험합니다. 이들은 이미 네트워크 내부에 있기 때문에 방화벽을 우회할 필요가 없습니다. 정상적인 접근 권한을 가지고 있어 의심받지 않습니다. 예를 들어, 퇴사 예정인 직원이 고객 데이터베이스를 개인 클라우드 스토리지로 복사합니다. 겉으로 보면 일반적인 파일 업로드처럼 보입니다.
2. 2.제로데이 공격 - 소프트웨어 제조사조차 모르는 취약점을 악용하는 공격입니다. 따라서 패치가 존재하지 않습니다. 시그니처 기반 보안 도구는 이를 탐지할 수 없습니다. 공격자들은 취약점이 공개되고 패치가 배포되기 전까지 자유롭게 활동합니다.
3. 3.자격증명 탈취(Credential Abuse) - 해커들은 피싱, 키로거, 데이터 유출 등을 통해 직원의 ID와 비밀번호를 확보합니다. 그리고 정상적인 사용자처럼 로그인합니다. 시스템 입장에서는 합법적인 접속으로 보입니다. 탈취된 자격증명을 사용한 공격은 평균적으로 전체 데이터 유출 사고의 약 60%를 차지합니다.
4. 4.랜섬웨어 - 기업 데이터를 암호화하고 복구 대가로 금전을 요구하는 악성 코드입니다. 최근 랜섬웨어는 단순히 데이터를 암호화하는 것을 넘어, 데이터를 유출한 후 공개하겠다고 협박하는 이중 갈취 방식으로 진화했습니다. 한 번 공격받으면 기업 운영이 며칠에서 몇 주간 마비됩니다.
5. 5.측면 이동(Lateral Movement) - 공격자가 네트워크 내부에서 한 시스템에서 다른 시스템으로 이동하며 권한을 확대하는 기법입니다. 초기 침투 지점은 보안이 약한 일반 직원 PC일 수 있습니다. 그러나 공격자는 여기서 멈추지 않습니다. 네트워크를 탐색하며 재무팀 서버, 인사팀 데이터베이스, 최종적으로는 핵심 서버까지 접근합니다. 이 과정은 며칠에서 몇 달이 걸릴 수 있으며, 그동안 정상적인 내부 활동처럼 위장됩니다.

EDR이 놓치는 것을 NDR이 포착한다

많은 기업들이 EDR(Endpoint Detection and Response)을 사용합니다. EDR은 개별 장치(PC, 노트북, 서버)에 에이전트를 설치하여 해당 장치 내부의 활동을 감시합니다. 프로세스 실행, 파일 변경, 레지스트리 수정 같은 엔드포인트 수준의 이벤트를 추적합니다.

그러나 EDR에는 근본적인 한계가 있습니다. 네트워크를 보지 못합니다. 장치와 장치 사이에서 무슨 일이 일어나는지 알 수 없습니다. 예를 들어, 공격자가 A 서버에서 B 서버로 측면 이동을 시도합니다. 양쪽 서버 모두에 EDR이 설치되어 있다면 각각의 서버에서는 정상적인 로그인으로 보일 수 있습니다. 

하지만 네트워크 관점에서 보면 비정상적인 연결 패턴이 드러납니다. 평소 통신하지 않던 두 서버 사이에 갑자기 대량의 데이터가 이동합니다.

또 다른 예를 들어보겠습니다. 직원 계정이 탈취되어 외부에서 VPN으로 접속합니다. EDR 관점에서는 합법적인 VPN 클라이언트를 통한 정상 접속입니다. 하지만 NDR은 네트워크 수준에서 이상 징후를 포착합니다. 해당 직원이 평소 한국에서만 접속했는데 갑자기 동유럽에서 접속합니다. 접속 시간도 평소와 다릅니다. 접속 후 행동 패턴도 다릅니다. NDR은 이러한 맥락적 정보를 종합하여 사용자 자격증명 탈취를 의심합니다.

전통적 경계 보안을 우회하는 공격

기업들은 오랫동안 '성과 해자' 모델로 네트워크를 보호했습니다. 외부와 내부를 구분하고, 경계에 방화벽과 IPS를 배치하는 방식입니다. 외부에서 들어오는 모든 것은 의심하고, 내부는 신뢰합니다.

현대 공격은 이 모델의 약점을 정확히 공략합니다. 공격자들은 정면으로 방화벽을 돌파하지 않습니다. 대신 정상적으로 보이는 경로를 이용합니다. 직원의 개인 노트북을 감염시킨 후, 해당 노트북이 회사 네트워크에 연결될 때까지 기다립니다. 또는 클라우드 서비스의 취약한 API를 통해 침투합니다. 공급망 공격을 통해 신뢰받는 협력업체의 계정으로 들어옵니다.

일단 내부에 들어오면, 전통적 경계 보안은 무력합니다. 방화벽은 외부에서 들어오는 트래픽만 검사합니다. 내부 트래픽은 대부분 검사하지 않습니다. 이때 NDR이 필수적입니다. NDR은 네트워크 내부의 동서 트래픽을 지속적으로 감시합니다. 경계를 이미 통과한 위협도 내부에서의 비정상적인 행동을 통해 탐지합니다.

예를 들어, 공격자가 협력업체 계정으로 회사 네트워크에 접속했습니다. 방화벽은 합법적인 VPN 접속으로 인식하고 통과시킵니다. 하지만 접속 후 해당 계정이 평소 접근하지 않던 여러 내부 서버를 탐색합니다. 비정상적으로 많은 DNS 쿼리를 발생시킵니다. 

NDR은 이러한 정찰(Reconnaissance) 활동을 즉시 감지하고 경고합니다.

결국 NDR이 중요한 이유는 명확합니다. 현대 공격은 경계를 우회하고, 내부에서 천천히 진행되며, 정상적인 활동으로 위장합니다. EDR은 엔드포인트만 보고, 방화벽은 경계만 봅니다. NDR은 네트워크 전체를 봅니다. 이 세 가지가 함께 작동해야 완전한 보안이 가능합니다.

NDR의 이점

NDR Solutions은 현대 기업에 여러 가지 중요한 이점을 제공합니다. NDR이 왜 중요한지, 실제 상황에서 어떻게 작동하는지 살펴보겠습니다.

의심스러운 행동의 조기 탐지

NDR은 공격이 본격화되기 전 초기 징후를 포착합니다. 대부분의 사이버 공격은 여러 단계를 거칩니다. 정찰, 초기 침투, 권한 확대, 측면 이동, 데이터 유출. 전통적인 보안 도구는 마지막 단계에서야 공격을 감지하는 경우가 많습니다. 반면 NDR은 첫 단계부터 이상 신호를 잡아냅니다.

예를 들어, 공격자가 네트워크 구조를 파악하기 위해 포트 스캔을 실행합니다. 아직 아무것도 훔치지 않았고, 악성 코드도 설치하지 않았습니다. 단지 어떤 서버가 어디에 있는지 탐색하는 중입니다. NDR은 이 시점에 비정상적인 스캔 활동을 감지하고 경고합니다. 보안팀은 실제 피해가 발생하기 전에 대응할 수 있습니다.

하이브리드 및 클라우드 네트워크 전체의 가시성

현대 기업의 네트워크는 복잡합니다. 사무실의 온프레미스 서버, AWS의 클라우드 인스턴스, Azure의 데이터베이스, Google Cloud의 애플리케이션이 모두 연결되어 있습니다. 직원들은 사무실, 집, 카페에서 접속합니다. 이 모든 것을 하나의 관점에서 보기는 어렵습니다.

NDR은 네트워크 트래픽을 중앙에서 수집하고 분석합니다. 데이터가 어디에 있든, 누가 어디서 접속하든 상관없습니다. 온프레미스 서버와 클라우드 서비스 사이의 통신도 추적합니다. 한 직원이 사무실에서 AWS의 S3 버킷에 접근하고, 그 데이터가 다시 Azure의 가상머신으로 전송되는 전체 흐름을 볼 수 있습니다. 이러한 통합된 가시성 없이는 분산된 공격을 탐지할 수 없습니다.

측면 이동 탐지 능력

앞서 설명했듯이, 현대 공격의 핵심은 측면 이동입니다. 공격자는 초기 침투점에서 멈추지 않습니다. 네트워크를 가로질러 이동하며 더 가치 있는 목표를 찾습니다. 이 과정은 며칠에서 몇 달이 걸립니다. 각 단계는 정상적인 관리자 활동처럼 보입니다.

NDR은 이러한 측면 이동의 패턴을 인식합니다. 예를 들어, 마케팅 부서 직원 계정이 갑자기 재무팀 서버에 접근 시도를 합니다. 실패합니다. 10분 후 인사팀 데이터베이스에 접근 시도를 합니다. 또 실패합니다. 30분 후 개발팀 서버에 성공적으로 접속합니다. 각각의 시도는 개별적으로 보면 실패한 로그인이나 일반적인 접속입니다. 하지만 NDR은 이 시간적 순서와 패턴을 분석하여 측면 이동 공격으로 분류합니다.

자동화 또는 보조 대응 조치

위협을 발견하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 신속하게 대응해야 합니다. NDR은 사전에 정의된 규칙에 따라 자동으로 대응할 수 있습니다. 의심스러운 IP 주소를 차단하거나, 감염된 장치를 네트워크에서 격리하거나, 특정 사용자의 접근을 일시 중단할 수 있습니다.

완전히 자동화되지 않은 경우에도 보안 분석가를 보조합니다. 경고와 함께 관련 컨텍스트를 제공합니다. 해당 IP 주소의 과거 행동 기록, 유사한 공격 사례, 권장 대응 조치를 함께 보여줍니다. 분석가는 상황을 빠르게 파악하고 적절한 조치를 선택할 수 있습니다. 이는 대응 시간을 몇 시간에서 몇 분으로 단축시킵니다.

빠른 사고 조사

보안 사고가 발생하면 조사가 필수입니다. 무엇이 일어났는지, 언제 시작되었는지, 어떤 시스템이 영향을 받았는지, 어떤 데이터가 유출되었는지 파악해야 합니다. 이 과정은 보통 며칠에서 몇 주가 걸립니다.

NDR은 모든 네트워크 활동을 기록하고 저장합니다. 사고 발생 시 과거로 돌아가 전체 공격 경로를 재구성할 수 있습니다. 공격자가 처음 어디서 들어왔는지, 어떤 경로로 이동했는지, 무엇을 했는지 시간순으로 확인할 수 있습니다. 마치 CCTV 영상을 되돌려 보는 것과 같습니다. 이러한 포렌식 능력은 조사 시간을 대폭 단축시키고, 향후 유사한 공격을 예방하는 데 도움을 줍니다.

체류 시간 감소

체류 시간(Dwell Time)은 공격자가 네트워크에 침투한 시점부터 탐지될 때까지의 기간입니다. 업계 평균은 약 20-30일입니다. 즉, 공격자들은 발각되기 전까지 평균 한 달 가까이 네트워크 내부에서 활동합니다. 이 기간 동안 데이터를 훔치고, 백도어를 설치하고, 공격을 준비합니다.

NDR은 체류 시간을 극적으로 줄입니다. 행동 분석과 이상 징후 탐지를 통해 침투 초기 단계에서 공격을 발견합니다. 어떤 경우에는 침투 후 몇 시간 또는 며칠 내에 탐지합니다. 체류 시간이 짧을수록 공격자가 할 수 있는 일은 제한됩니다. 결과적으로 피해 규모가 크게 줄어듭니다.

전반적인 네트워크 위생 개선

NDR을 운영하다 보면 부수적인 이점이 있습니다. 네트워크의 전반적인 상태가 개선됩니다. NDR은 보안 위협뿐만 아니라 네트워크 비효율성도 드러냅니다. 예를 들어, 불필요하게 열려 있는 포트, 오래된 프로토콜을 사용하는 장치, 과도하게 권한이 부여된 계정을 발견합니다.

이러한 정보를 바탕으로 네트워크를 정리할 수 있습니다. 사용하지 않는 서비스를 비활성화하고, 불필요한 권한을 제거하고, 보안 정책을 강화합니다. 결과적으로 공격 표면(Attack Surface)이 줄어듭니다. 공격자가 악용할 수 있는 진입점과 취약점이 감소합니다.

NDR의 단점 및 과제

NDR이 강력한 도구임에는 틀림없지만, 완벽하지 않습니다. 몇 가지 현실적인 한계와 과제가 있습니다. 각 과제와 이를 완화하는 방법을 살펴보겠습니다.

암호화 트래픽 검사의 한계

앞서 설명했듯이, 현재 인터넷 트래픽의 대부분이 암호화되어 있습니다. NDR은 암호화된 트래픽의 내용물을 직접 볼 수 없습니다. 메타데이터 분석으로 많은 것을 파악할 수 있지만, 완전하지 않습니다. 공격자들은 이 점을 알고 있으며, 악성 페이로드를 암호화된 채널에 숨깁니다.

해결 방법: SSL/TLS 복호화를 구현할 수 있습니다. 그러나 이는 성능 부담과 프라이버시 문제를 야기합니다. 절충안은 선택적 복호화입니다. 고위험 트래픽이나 특정 사용자 그룹의 트래픽만 복호화합니다. 또한 최신 NDR 솔루션은 암호화된 트래픽 분석(Encrypted Traffic Analysis) 기술을 사용합니다. 트래픽 패턴, 패킷 크기 분포, 타이밍 같은 특성만으로도 악성 활동을 식별할 수 있습니다.

경고 피로를 피하기 위한 튜닝 필요

NDR을 처음 배포하면 엄청난 양의 경고가 발생합니다. 대부분은 실제 위협이 아닌 오탐입니다. 보안팀이 하루에 수백 개의 경고를 확인해야 한다면, 결국 경고를 무시하게 됩니다. 진짜 위협도 놓칩니다. 이를 경고 피로(Alert Fatigue)라고 합니다.

해결 방법: NDR은 조직의 정상적인 네트워크 행동을 학습하는 시간이 필요합니다. 초기 몇 주 동안은 베이스라인을 구축하는 기간입니다. 이 기간 동안 오탐을 검토하고 규칙을 조정합니다. 특정 서버 간의 야간 백업 트래픽이 계속 경고를 발생시킨다면, 이를 정상으로 표시합니다. 점차 오탐률이 줄어들고 실제 위협에 집중할 수 있습니다. 또한 머신러닝 모델은 시간이 지나면서 더 정확해집니다.

높은 데이터 볼륨을 처리하기 위한 강력한 처리 능력 필요

대기업의 네트워크 트래픽은 초당 테라바이트 단위입니다. 모든 패킷을 실시간으로 수집하고, 저장하고, 분석하는 것은 엄청난 컴퓨팅 자원을 요구합니다. 부적절한 하드웨어나 클라우드 리소스는 병목 현상을 일으킵니다. 분석이 지연되면 위협 탐지도 지연됩니다.

해결 방법: 클라우드 기반 NDR 솔루션을 고려하십시오. 클라우드는 필요에 따라 컴퓨팅 자원을 확장할 수 있습니다. 트래픽이 많은 시간대에는 더 많은 리소스를 할당하고, 한가한 시간에는 줄일 수 있습니다. 또한 모든 트래픽을 똑같이 처리할 필요는 없습니다. 우선순위를 정하십시오. 중요한 서버나 민감한 데이터의 트래픽을 더 집중적으로 분석합니다. 일부 NDR은 샘플링 기법을 사용하여 전체 트래픽의 대표적인 부분만 분석합니다.

숙련된 분석가 필요

NDR은 자동화된 도구이지만, 여전히 사람의 판단이 필요합니다. 경고를 해석하고, 오탐과 진짜 위협을 구분하고, 적절한 대응을 결정하려면 사이버 보안 전문 지식이 필요합니다. 중소기업은 이런 전문가를 고용하거나 유지하기 어려울 수 있습니다.

해결 방법: 관리형 탐지 및 대응(MDR, Managed Detection and Response) 서비스를 이용하십시오. 외부 보안 업체가 NDR 플랫폼을 운영하고, 경고를 모니터링하고, 위협에 대응합니다. 조직은 전문가를 직접 고용하지 않고도 전문적인 보안 운영을 받을 수 있습니다. 또한 많은 NDR 공급업체가 포괄적인 교육 프로그램을 제공합니다. 기존 IT 팀을 NDR 운영자로 교육할 수 있습니다.

멀티 클라우드 환경의 배포 복잡성

조직이 여러 클라우드 제공업체를 사용한다면 NDR 배포가 복잡해집니다. 각 클라우드 플랫폼은 고유한 네트워킹 구조와 API를 가지고 있습니다. AWS의 VPC, Azure의 Virtual Network, Google Cloud의 VPC는 모두 다릅니다. 각 환경에 NDR 센서를 배포하고 중앙 플랫폼과 통합하는 것은 기술적으로 까다롭습니다.

해결 방법: 멀티 클라우드를 기본적으로 지원하는 NDR 솔루션을 선택하십시오. 주요 클라우드 제공업체와의 사전 통합을 제공하는 제품이 많습니다. 클라우드 네이티브 배포 옵션을 찾으십시오. 예를 들어, AWS Marketplace에서 직접 배포할 수 있는 NDR이나, Kubernetes 환경에서 실행되는 컨테이너화된 NDR이 있습니다. 또한 초기 배포 시 전문 컨설팅 서비스를 이용하면 시행착오를 줄일 수 있습니다.

다른 보안 도구와 NDR 비교

광범위한 보안 전략 측면에서 NDR은 무엇을 뜻할까요? NDR은 독립적인 솔루션이 아니라 종합적인 보안 전략의 일부입니다. 대부분의 조직은 NDR을 EDR, XDR, SIEM 같은 다른 보안 도구와 함께 사용합니다. 각 도구는 다른 관점에서 네트워크와 시스템을 감시하지요.

보안 도구 간 비교를 이해하는 것은 중요합니다. 조직은 제한된 예산과 자원을 어디에 투자할지 결정해야 합니다. 모든 보안 도구를 구입할 수는 없습니다. 어떤 도구가 조직의 위험 프로필에 가장 적합한지, 어떤 조합이 최선인지 파악해야 합니다. 이를 위해서는 각 도구의 강점과 한계, 그리고 서로 어떻게 보완하는지 이해해야 합니다.

NDR vs EDR

NDR과 EDR은 가장 자주 비교되는 두 보안 솔루션입니다. 이름도 비슷하고, 둘 다 위협 탐지와 대응에 중점을 둡니다. 그러나 초점이 완전히 다릅니다.

• 초점 영역의 차이 - NDR은 네트워크 수준의 가시성을 제공합니다. 네트워크를 통과하는 트래픽을 분석합니다. 장치와 장치 사이, 서버와 서버 사이, 사용자와 애플리케이션 사이의 통신을 봅니다. 네트워크는 NDR의 관찰 대상입니다. 반면, EDR은 엔드포인트 수준의 가시성을 제공합니다. 개별 장치 내부에서 일어나는 일을 감시합니다. 각 PC, 노트북, 서버에 에이전트 소프트웨어를 설치합니다. 이 에이전트는 프로세스 실행, 파일 변경, 레지스트리 수정, 메모리 활동을 추적합니다. 엔드포인트 자체가 EDR의 관찰 대상입니다.
• 상호 보완적 관계 - NDR vs EDR을 경쟁 관계로 보는 것은 잘못입니다. 둘은 상호 교환할 수 없습니다. 대신 상호 보완적입니다. 각각이 다른 것이 놓치는 부분을 포착합니다. 예를 들어, 랜섬웨어 공격을 생각해보십시오. 공격은 피싱 이메일로 시작됩니다. 직원이 악성 첨부 파일을 엽니다. 이 순간 EDR이 빛을 발합니다. 알 수 없는 프로세스가 시작되고, 시스템 파일을 수정하려 합니다. EDR은 이 비정상적인 프로세스 활동을 감지하고 차단합니다. 그러나 EDR을 우회한다고 가정해봅시다. 랜섬웨어가 실행되어 로컬 파일을 암호화하기 시작합니다. 동시에 네트워크를 통해 측면 이동을 시도합니다. 다른 컴퓨터를 감염시키기 위해 네트워크 공유를 스캔합니다. 이제 NDR이 작동합니다. 한 장치에서 여러 다른 장치로의 비정상적인 연결 시도를 감지합니다. 평소 통신하지 않던 포트를 사용한 연결을 포착합니다. NDR은 측면 이동을 차단하고 랜섬웨어가 전체 네트워크로 확산되는 것을 막습니다.

NDR과 EDR 두 도구가 함께 작동하면 훨씬 더 효과적입니다. EDR은 엔드포인트에서 초기 감염을 막고, NDR은 네트워크에서 확산을 막습니다. 한 도구가 놓친 것을 다른 도구가 잡아냅니다.

NDR vs XDR

XDR(Extended Detection and Response, 확장 탐지 및 대응)은 비교적 새로운 개념입니다. XDR의 '확장'이 의미하는 바를 이해하는 것이 중요합니다.

• 통합 플랫폼으로서의 XDR - XDR은 여러 보안 도구의 데이터를 하나의 플랫폼에 통합합니다. NDR의 네트워크 트래픽 데이터, EDR의 엔드포인트 데이터, 방화벽 로그, 이메일 보안 경고, 클라우드 보안 이벤트를 모두 수집합니다. 그리고 이 모든 데이터를 상관 분석(Correlation)합니다. 예를 들어, XDR은 다음과 같은 연결을 발견할 수 있습니다. 오전 9시에 직원 A가 피싱 이메일을 받았습니다(이메일 보안 데이터). 오전 9시 5분에 해당 직원의 PC에서 수상한 프로세스가 실행되었습니다(EDR 데이터). 오전 9시 10분에 동일한 PC에서 외부의 알 수 없는 IP로 연결이 시도되었습니다(NDR 데이터). XDR은 이 세 가지 독립적인 이벤트를 하나의 공격 체인으로 연결합니다. 

단독 NDR은 네트워크 트래픽만 봅니다. 외부 IP로의 연결 시도를 감지하지만, 그것이 피싱 이메일과 관련이 있다는 것은 알 수 없습니다. XDR은 전체 맥락을 제공합니다.

결론적으로, NDR vs XDR은 '어느 것이 더 나은가'의 문제가 아닙니다. 조직의 현재 보안 성숙도, 예산, 위험 프로필에 따라 적절한 선택이 다릅니다. 많은 조직들은 단계적으로 접근합니다. 먼저 EDR과 NDR로 기본을 다지고, 나중에 이를 XDR 플랫폼으로 통합할 것을 추천합니다.

EDR vs NDR vs XDR

조직이 이미 여러 보안 도구를 사용하고 있다면 XDR이 적합합니다. EDR, NDR, 방화벽, SIEM 등이 각각 독립적으로 작동하여 경고의 홍수를 만들어냅니다. 보안팀은 각 도구를 개별적으로 확인하느라 시간을 낭비합니다. XDR은 이 모든 것을 통합하여 단일 뷰를 제공합니다.

반면 조직이 네트워크 가시성이 특별히 부족하다면 단독 NDR이 더 나을 수 있습니다. 예를 들어, 이미 강력한 EDR을 운영 중이지만 네트워크 내부의 동서 트래픽은 전혀 감시하지 않는 경우입니다. 또는 클라우드 환경으로 전환했지만 클라우드 네트워크 보안이 취약한 경우입니다. 이럴 때는 먼저 NDR을 배포하여 네트워크 가시성을 확보하는 것이 우선입니다.

비용도 고려해야 합니다. XDR은 포괄적이지만 비쌉니다. 통합 플랫폼을 구축하고 유지하는 데 많은 투자가 필요합니다. 중소기업에게는 부담스러울 수 있습니다. 이런 경우 가장 시급한 보안 격차를 해결하는 단독 솔루션(NDR 또는 EDR)으로 시작하는 것이 현실적입니다.