Mikä on deepfake?

Deepfake-teknologia on herättänyt paljon keskustelua, mutta mikä on deepfake-video ja mitä tarkoittaa deepfake? Deepfake on suomeksi syväväärennös. Deepfaket ovat videoita, joita on muokattu tekoälyä käyttäen, ja ne ovat kasvava huolenaihe niin hallituksille, viranomaisille kuin yksityishenkilöillekin. Tällaiset keinotekoiset videot voivat olla erittäin vakuuttavia – voi olla jopa vaikea uskoa, että nämä videot eivät todella ole aitoja. Mistä deepfake-teknologiassa sitten on kyse, ja miksi sitä pidetään niin vaarallisena?

Deepfake-teknologiaa voidaan käyttää monenlaisiin tarkoituksiin. Sitä on käytetty niin hittielokuvien näyttelijöiden nuorentamiseen Hollywoodissa kuin vaarallisissa propagandasodissa poliittisten vastustajien nöyryyttämiseen.

Deepfake-teknologian avulla voidaan luoda uskottavia videoita henkilöistä sanomassa ja tekemässä asioita, joita he todellisuudessa eivät ole sanoneet tai tehneet. Useimmiten tällaisissa videoissa nähdään poliitikoita ja julkisuuden henkilöitä. Deepfake-ohjelmat ja -sovellukset ovat melko helposti saatavilla ja niitä on helppo käyttää, joten tulevaisuudessa niitä tullaan hyödyntämään runsaasti laaja-alaisesti.

Kun otetaan huomioon vielä se, että tekoälyjärjestelmät pystyvät luomaan yksittäisten ihmisten ääniä, huolellisesti tehdyistä deepfake-videoista tulee tehokkaita – ja myös potentiaalisesti erittäin vaarallisia.

Deepfake-videoita käytetään valeuutisissa ja propagandassa, sekä lisäksi kostotarkoituksissa – niillä voidaan häpäistä esimerkiksi julkisuuden henkilöitä. Kun väärennetyistä videoista tulee viraali-ilmiöitä, ihmiset pitävät niitä aitoina ja jakavat niitä edelleen.

Deepfake-videoita luodaan tekoälyjärjestelmillä, jotka käyttävät syväoppimiseksi kutsuttua prosessia median katsomiseen ja uudelleenluomiseen. Usein syväoppimisjärjestelmissä käytetään kahta eri kilpailevaa tekoälyverkostoa, jotka kilpailevat toisiaan vastaan oppimisessa ja tuloksen parantamisessa.

Deepfake-videoiden lähtökohta on tyypillisesti video, jossa kuvataan henkilöä. Useimmiten tämä henkilö on näyttelijä. Tämä henkilö korvataan seuraavassa vaiheessa toisella henkilöllä. Tätä varten tekoäly katsoo satoja kuvia toisesta henkilöstä ja tuottaa hänen piirteensä uskottavasti. Kuva uusista kasvoista yhdistetään sitten videolla alun perin olleen näyttelijän liikkeisiin niin, että ilmeet ja huulten liikkeet synkronoidaan.

Vaikka deepfake-tekoälyä kehitetään ja parannellaan edelleen, se on jo erittäin edistyneellä tasolla ja deepfake-videoita voidaan tuottaa nopeasti ja tehokkaasti.

Kuka tahansa voi tehdä syväväärennettyjä videoita ja kuvia käyttämällä ilmaisia deepfake-sovelluksia, kuten Wombo ja FaceApp. Nämä ovat yksinkertaisia ohjelmia, jotka eivät tuota erittäin uskottavia tuloksia, mutta sovellukset ovatkin vain jäävuoren huippu.

Visuaalisia tehosteita tuottavat taiteilijat ovat etsineet tapoja nuorentaa vanhempia näyttelijöitä ja jopa herättää jo edesmenneitä näyttelijöitä henkiin elokuvissa. Olemme nähneet yrityksiä nuorentaa Arnold Schwarzenegger elokuvassa “Terminator: Dark Fate” ja herättää Peter Cushing eloon elokuvassa “Rogue One: Star Wars -tarina”.

Näissä ei ollut varsinaisesti kyse deepfake-teknologiasta, vaan visuaalisia tehosteita tuottavien taiteilijoiden huolellisesti luomista digitaalisista jäljitelmistä. On kiinnostavaa, että monet amatööritaiteilijat loivat keskeisistä kohtauksista omia versioitaan, ja kasvojen luominen deepfake-ohjelmistoilla onnistui jopa paremmin. Tässä on kyse laillisesta ja kiinnostavasta tavasta käyttää deepfake-teknologiaa.

YouTubesta löytyy joitain erittäin uskottavia tekoälyn avulla luotuja väärennettyjä videoita, joissa nähdään julkisuuden henkilöitä, kuten Donald Trump, Barack Obama ja Tom Cruise.

Deepfake-videoiden luominen voi myös olla kyberrikollisuuden muoto, jossa henkilö saadaan näkymään väärennetyssä videossa erilaisia teknologisia välineitä käyttäen vasten hänen tahtoaan ja tarkoituksena valheellisten tietojen levitys tai maineen tuhoaminen.

Deepfake-videot eivät siis sinänsä ole laittomia, ja kuten yllä nähtiin, niitä voidaan käyttää täysin laillisesti esimerkiksi elokuva-alalla. Niitä voidaan kuitenkin myös käyttää rikollisiin ja laittomiin tarkoituksiin. Juuri tämän vuoksi ne ovat herättäneet huolta.

Deepfake-videoiden nurja puoli liittyy paitsi yllä mainittujen valeuutisten levittämiseen myös väärennetyn pornografisen sisällön tuottamiseen ja levittämiseen. Näissä videoissa näyttää siltä, että usein naispuolinen julkisuuden henkilö esiintyy pornovideossa. On jopa raportoitu, että tällaista sisältöä voidaan luoda automaattisesti bottien välityksellä.

Myös hallitukset voivat käyttää syväväärennöksiä vihollisina pitämiensä tahojen mustamaalaamiseen, sekä propagandatarkoituksiin.

Deepfake-videoiden tai -kuvien tunnistaminen ei aina ole helppoa. Joissain videoissa kasvojen ilmeet paljastavat epäaitouden, kun taas jotkut videot ovat erittäin aidon oloisia.

Jos epäilet jonkun videon aitoutta, seuraavat merkit voivat paljastaa deepfake-teknologian käytön:

Deepfake-videoiden kohdat, joissa väärennetyt kasvot asettuvat alla olevan hahmon kasvoihin, voivat näyttää oudon tasaisilta. Äkilliset liikkeet tai muutokset valaistuksessa voivat myös paljastaa sumeat kasvojen ääriviivat.

Jos video esittää julkisuuden henkilöä, kuten poliitikkoa, voit etsiä aitoja kuvia tästä henkilöstä. Tarkastele henkilön muita piirteitä kuin kasvoja – niitä ei välttämättä ole muuteltu. Seuraa siis käsiä, hiuksia, vartalon muotoa ja muita yksityiskohtia.

Ainakin toistaiseksi deepfakes-videot näyttävät uskottavammilta, jos kohde ei juuri liiku. Jos kohteen keho ja pää näyttävät oudon jähmeiltä, kyseessä voi olla se, että videon tekijät ovat halunneet helpottaa tekoälyn työtä vähentämällä liikettä.

Deepfake-teknologia kehittyy nopeasti, mutta toistaiseksi tietokoneiden kouluttaminen äänen luomiseksi tuottaa huonompia tuloksia kuin syväväärennettyjen kuvien ja videoiden kohdalla.

Deepfake-videon luojalla on kaksi vaihtoehtoa, jos kohteen on määrä puhua. He voivat käyttää tekoälyn avulla luotua ääntä tai näyttelijää, joka pystyy matkimaan todellista kohdetta. Voit verrata videon ääntä julkisuuden henkilön todelliseen ääneen ja havaita eroja.

Syväväärennösten kohteeksi joutuvat usein julkisuuden henkilöt tai henkilöt, joille halutaan tehdä kiusaa. Se ei ole siis suurin tietoturvallisuusriski tavallisille Internetin käyttäjille.

Väärennetylle videolle päätymiseltä voi myös suojautua huolehtimalla yksityisyydestään: pitämällä sosiaalisen median tilit suojattuina ja yksityisinä, jakamalla kuvia ja videoita harkitusti, sekä toimimalla muutoinkin fiksusti. Kuvia omista kasvoista ei kannata jakaa runsaasti, jos deepfake-videot huolestuttavat.

Internetiä käyttäessä on tärkeä muistaa, että aidolta vaikuttavat videot voivat olla väärennettyjä, ja niitä saatetaan myös käyttää esimerkiksi yrityksissä kerätä rahaa hyväntekeväisyyden nimissä. Ole siis tarkkana lähteiden suhteen ja pidä pää kylmänä.

Myös VPN:n käyttäminen on kattava tapa suojata omaa verkkoliikennettä tehokkaasti. VPN nimittäin salaa verkkoliikenteen, jolloin sen sieppaamisesta tulee mahdotonta. Lisäksi se kätkee todellisen IP-osoitteesi, joten nuuskijat eivät saa selville esimerkiksi sijaintitietojasi sen perusteella.

Tärkeitä toimia ovat myös vahvojen salasanojen käyttäminen ja haittaohjelmilta sekä viruksilta suojautuminen. Voit jättää NordVPN:n NordPassin huoleksi vahvojen salasanojen luomisen ja säilyttämisen, kun taas Threat Protection Pro estää vaarallisten tiedostojen lataamisen ja vaarallisilla sivuilla käymisen.

Muista myös huolehtia siitä, että läheisesi lapsista vanhuksiin osaavat huolehtia yksityisyydestään ja verkkoturvallisuudestaan.